电商数据分析分几大块

电商Website数据分析的主要内容在网站运营过程中，及时掌握网站的动态，并根据网站的实际情况做出相应的分析是非常必要的。这个过程是电商-2。那么，网站数据分析的主要分析指标是什么呢？一、分析监控各渠道转化率，针对不同渠道进行有效营销。UV代表推广，转化率代表效果；转化率的数据让我们清楚的知道什么样的渠道转化效果好，所以以此类推，如果在类似的渠道使用同样的营销方式，效果也差不了多少，广告可以发展类似的合作渠道，复制成功经验。

【简介】在电商行业中，通常涉及六个部门，每个部门的业务框架都是面向运营的。那么，在电商-2/中，我们需要掌握哪些数据指标呢？今天就让我们和边肖一起来看看吧！运营模块的主要职责是完成销售目标，同时控制运营成本。所以在这个模块中，我们主要关注三个数据指标:业绩达标率、业绩增长率、销售利润。这三个指标非常好理解，主要用于综合评价运营水平。

商品规划的主要作用是在一个销售周期内，从整体上控制商品的品类、价格带、款式和销售进度，避免用单一的产品来生硬的表现。商品运营的主要职能是负责商品的上架、仓储、主推策划，通常的流程是:量款、集资、回单。当然，一家店不可能制造太多爆款。爆款增加会损害品牌调性，一旦折扣下降，会导致消费者流失。市场模块市场模块是仅次于运营的第二大模块，也是离不开运营的。

比如你要做的是周线报告数据分析:那么，首先你需要一个周线核心数据分析(图表最好)；其次包括流量分析、流量分配、流量转化率；其次是转化率分析对比图；然后，逐一分析每个模块，找出本周哪些时段的数据变化最大；最后对未来趋势进行了预测和改进。最后，安托万数据想说的是数据分析不是万能的。你不能指望仅仅做数据分析一两次就能获得巨大的收获。最重要的是培养自己的数据敏感度(类似于新媒体的敏感度)，看清数据变化背后的原因。

从八个方面阐述如何进行电商平台数据分析:1。整体运营指标:把控流量、订单、整体销售业绩和整体指标，至少对运营电商平台有个大概的了解。2.网站流量指标:分析访问你网站的访问者。基于这些数据，你可以改进网页，分析访问者的行为。3.销售转化率指标:分析从下单到付款全过程的数据，帮你提高商品转化率。

4.客户价值指标:这里主要是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。5.商品指标:主要分析商品种类，那些商品卖的好，库存情况，可以建立关联模型分析那些商品同时销售的概率，然后捆绑销售。6.营销活动指标，主要监测某活动在电商网站上的效果，监测广告投放指标。

目前也在搞数据分析，主要是用数据透视表；主要是提供一些报告，供领导参考。其实我感觉应该用5W2H分析法，领导也跟我说了SWTO矩阵分析法，让我仔细研究一下，据说数据分析应该有以下几个步骤:明确分析思路、资料收集、收集与存储、资料整理、数据分析、资料呈现、报告撰写等。电商 of 数据分析，我个人认为至少要有销量分析，包括销量、销售额、客户数量、区域分布、top30等，我们公司也有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表、库存预警表和销售渠道分析；有意分析购买、季节性、促销活动和其他对销售的影响。