大数据 bcg

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我不知道我说的是第一次摸杆，去练习场还是去球场。第一次去练习场是和几个同事。我不明白怎么上竿，怎么下竿，怎么转，甚至不知道怎么抱竿。很久没击球了，更别说球怎么飞了。一年后，我准备好开始好好打球了。我见到了我的教练，并从握杆开始练习。我的心理感觉很痛苦，身体感觉是腰酸背痛。五个月后第一次沙坑里没有沙子，只有草坑，球道特别宽。

Da 数据从四个方面改变了传统的数据金融机构的运营模式，从而实现了巨大的商业价值。这四个方面(“四个C”)包括:数据质量的兼容性、数据大写的连通性、数据分析的成本和。Da 数据在金融行业的应用场景正在逐步扩大。在海外，Da 数据在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持、商业模式创新等领域进行了全面尝试。

数据整合、部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。数据技术和数据经济发展是不断实现great 数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”推向“前端”，存量架构和创新模块的有效整合是传统金融机构在技术层面面临的主要挑战。此外，数据生态学的发展和进化有其显著的社会特征。金融机构作为其中之一，在促进数据经济发展方面任重道远。

Da 数据专业就业前景很好。Da 数据的未来发展前景值得肯定，但现在Da 数据的人才需求紧缺。大数据就业市场活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等地区。但是从目前数据的招聘情况来看，-1/的人才还是不能满足市场需求，所以数据未来的发展前景是非常好的。Da 数据作为一门基础科学，在Da 数据的开发与分析以及物联网、人工智能算法训练等领域有着强烈的需求。

“大-1”的就业领域非常广阔。无论是在科技领域、食品行业、零售行业等。，需要大数据人才来处理“大-1”才能提供更好的用户体验，因为未来大-根据Da 数据的人才报告，目前中国人才只有46万。就人工智能领域而言，印度大约有15万员工，美国有85万，中国只有5万。

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