大数据的发展史

时代如何发展？数据的特点是数据量大、数据种类多、实时性要求强和数据物超所值。大数据与数据的不同之处在于它的多样性，“视点Da”数据这一范畴的成功运用已有不少，但就其效果和深度而言，当时对“视点Da”数据的运用还处于初级阶段，对“视点Da”数据的深层次运用将基于对“视点Da”的分析。

作者|王建宗曲晓阳来源| Da 数据DT01人工智能发展历史图1是人工智能发展概况。人工智能的发展经历了漫长的历史积累。早在1950年，艾伦·图灵就提出了图灵测试机，大意是把人和机器放在一个黑暗的房间里，与屋外的人对话。如果屋外的人无法分辨对话人是人还是机器，那么这台机器将拥有和人一样的智能。▲图1人工智能的起源与发展随后，在1956年的达特茅斯会议上，首次提出了“人工智能”的概念。

large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。Da 数据与Da 数据的区别在于它的海量积累、高增长率和多样性。什么是数据？数据(data)在拉丁语中是“已知”的意思，英语中的解释是“一组事实，从中可以分析出结论”。

古人“记结”，结绳为数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。编号为数据，文字为数据，图片、音频、视频为数据。什么是大数据？量的增加是人们对Da 数据的第一次认识。随着科技的发展，各个领域的数据的量在迅速增加。研究发现，近年来数据的数量每三年就会翻一番。大数据与数据的不同之处在于它的多样性。

当我们还不知道什么是云计算，什么是物联网的时候，大数据时代已经到来。大数据时代带来的变革影响着我们生活和工作的方方面面。那么，什么是大数据时代呢？全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代。2011年5月，麦肯锡咨询公司。Kenxi World Institute (MGI)发布了报告“Big 数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域”。这也是第一次有专业机构对Da 数据进行全面的介绍和展望。报告指出，Da 数据已经渗透到各个行业和商业功能领域，成为重要的生产要素。人们对Da 数据的大量挖掘和应用，预示着新生产力的增加和消费者剩余浪潮的到来。报告也大数据源自数据生产和收集的能力和速度都有了很大的提高。随着越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接在一起，产生、传输、共享和访问数据的能力也被彻底改变。大数据存在于物理、生物、环境生态等领域，军事、金融、通信等行业，但近年来互联网和信息产业的发展备受关注。2012年，大。