大数据发展的三大趋势,未来技术发展三大趋势

趋势 3: 数据科学和数据联盟的未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认可。各大高校会开设特色数据理科专业，也会催生一批与之相关的新就业岗位。同时，基于基础平台数据，还将建立跨域数据共享平台。之后，数据分享将延伸到企业层面，成为未来行业的核心部分。

近年来，中国云计算产业的市场规模和渗透率不断提升，使得中国公有云市场进入了一个新的发展阶段。此外，在5G商用和AI 发展等技术的推动下，中国公有云市场规模一直保持快速增长趋势。根据中国信息通信研究院数据的统计，2018年，中国公有云市场规模达到437.4亿元，相比2010年，根据2019 newvantage partners数据和AI高管调查，几乎72%来自被调查组织(如美国运通、福特汽车公司、通用电气、通用汽车和强生公司)的高管认为他们没有成功建立数据文化。

1。数据分析成为数据Technology数据分析在数据处理中占有非常重要的地位，随着时代的发展-" Da数据"的价值在于对大规模数据集的智能处理为了一步步实现这个功能，需要分析挖掘数据。对数据的收集、存储和管理是数据分析的基础，通过数据分析得到的结果将应用于与数据相关的各个领域。

为了更好的满足人们的需求，大数据处理系统的处理模式也需要与时俱进。目前数据的处理系统主要是批处理。数据的这种处理方式有一定的局限性，主要用于数据的举报频率不需要达到分钟级别的场合。对于要求更高的场合，这个。传统的数据仓库系统、链接挖掘和其他应用程序经常在数小时或数天内处理数据数据。

1、数据管理依然困难数据分析有一个相当清晰的思路:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型找到这些模式，并将这些模型应用到生产中，实现操作自动化。需要清理数据，必要时重复。然而，将这些数据投入生产比看起来要困难得多。对于初学者来说，从不同的岛屿收集数据可能比较困难，因为这需要提取、转换和加载(ETL)和数据库的技巧。

2.数据孤岛不断增殖，不难预测。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有的数据，包括分析和事务工作负载，都可以合并到一个平台上。由于种种原因，这个想法从未真正实现过。最大的挑战是不同类型的数据有不同的存储要求。关系数据库，图形数据库，时间序列数据库，HDF和对象存储都各有优缺点。如果开发者把自己的数据全部塞进一个适合自己的数据 lake，就无法发挥最大的优势。

Da数据-2/It需要结合三大It趋势Da数据不仅仅作为企业的研究对象。可以肯定的是，大多数企业都能从中受益。比如在英国，连锁超市Tesco通过分析其收集的庞大的顾客行为信息数据 set，制定促销计划，调整商品价格。IDC观察到，亚太市场有其独特的特点，如以人口众多的大城市为中心的分布式制造中心。数据共享和流动法规创造了重要的新机遇。

虽然这确实是非常重要的第一步，但并不代表企业真正实现了对“大数据利益”概念的理解。购买处理和分析所需的所有服务器数据，即使处理可能只需要几个小时、一周或一个月，这样昂贵的成本也会导致其他时间资源利用不足。为了具有更大的经济和战略意义，亚洲企业的CIO必须结合IT的三个趋势强项:大型数据、虚拟化和云服务。

现在的大数据-2趋势变化很快。然而，专家预测，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将在未来几年对该项目产生巨大影响，大数据已经不是一个流行的称呼了。研究机构Forrester Company的研究人员发现，在2016年，近40%的企业正在实施和扩展，30%的企业计划在未来一年采用Da 数据。同样，newvantage partners 2016 Da 数据实施情况调查发现，现在有62.5%的企业至少有一个Da数据项目投入使用，只有5.4%的企业没有规划或实施大数据项目。研究人员表示，大型数据技术的采用不会立即放缓，根据调查机构IDC的预测，数据和商业分析的市场将从2018年的1301亿美元增长到2020年的2030亿美元以上。数据的面世，新一代技术和数据的文化转型将继续推动企业对-1的决策，据IDC分析信息管理集团副总裁Dan和Vesset介绍，2015年全球市场收入达1220亿美元，2016年市场收入增长11.3%。预计2020年市场收入将以年复合增长率增长。