大数据 初创

应用成功的标准是什么数据应用成功的标准是什么数据在数据这个品类下大力气肯定是正确的方向，同时初创全世界的公司和企业巨头也都在借力打力。大数据 7趋势令人振奋，大数据 7趋势令人振奋，让我们和边肖一起期待2016年的七大趋势。

就像你只要懂JavaScript就能写出完整的Web应用一样，你只要懂Python就能实现完整的大型数据处理平台。\x0d\x0a\x0d\x0a云基础架构\x0d\x0a这几天不支持云平台，massive 数据，不支持动态伸缩。我们不敢说自己大数据，最多是敢跟。\x0d\x0a\x0d\x0a云平台分为私有云、公有云。

Da 数据风险控制主要有两点，一是风险控制模型，二是数据。模型是每个企业的核心秘密，不可能知道，基本会从征信记录、职业特点、收入分析等诸多方面入手；数据由于数据孤岛现象，它是目前所有企业的重要资产。数据来源大致可以分为三个方面:一、用户提交的信息包括身份信息、职业信息、收入信息等。数据;二、外部数据，包括数据从政府机构和合作金融、电商机构提供的第三方获得数据；

就我接触的行业来说，大数据风控一是互联网消费金融公司做消费金融风控，二是用来做大数据征信，进而做小额贷款和互联网消费分期。国内知名企业有:阿尔法大象、蚂蚁金服、京东金融等。做个人征信的知名企业有芝麻信用、前海征信、考拉征信，都有自己的核心数据；专门做数据风控的公司基本都是初创公司，风控还是需要检验的，包括聚鑫利，Wecash闪付，量化派等。

Semantic Web，或web3.0，经常被认为是互联网的未来。语义网将使连接到互联网的所有人和所有设备能够相互通信，并允许不同的应用程序和企业实时共享和重用。在未来，Da 数据将利用语义网的优势，它将给企业和社会带来巨大的影响。Joyent首席技术官JasonHoffman预测Da 数据的未来将是计算与网络的融合。PC是计算和网络的融合，计算和数据的融合将允许直接分析EB级别的原创数据并允许在非常大的数据集上提出问题。