研究大数据的目的,为什么要研究大数据

如果这个数据乘以平均每天2500个航班，那么每天产生的数据的量是惊人的；这就是所谓的大数据。第二，数据技术的发展可以改善营销决策，近年来，数据成交量剧增，数据利润很可能成为未来收入的主要来源，数据技术大量出现。

作者:丽丽链接:来源:知乎版权归作者所有。商业转载请联系作者授权，非商业转载请注明出处。Da 数据是一个非常大的卷数据具有非常大的类别，而这样的数据 set是无法用传统的数据 library工具进行的。大数据首指数据卷？大，指大数据套，一般在10TB？规模在左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据套放在一起，已经形成了PB级数据量；其次，意味着数据品种多，数据来源多样，数据品种和格式日益丰富，已经突破了之前定义的结构。

最后一个特点是数据保真度高。与兴趣新数据来源如社交数据、企业内容、交易与应用数据、传统/。Big 数据是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。

big 数据目前来看，前景值得期待。随着5G和物联网的进一步落地，-1/的海量增长将迎来新一轮数据的爆发增长期，行业的进一步发展也将带来更多。根据中国电子信息产业发展研究研究所发布的数据2018年中国大数据行业市场规模约为4384.5亿元，同比增长23.50%。预计到2021年，中国的大/1。

经过几年的发展，Da 数据的相关技术已经基本成熟并逐渐成为支撑基础设施，其发展方向也开始向提高效率和专注于个性化上层应用转移。随着5G通信标准的实施，物联网、移动互联网、大数据和传统行业将深度融合，计算能力、批处理、TA、模块、云数、数字智能等技术融合趋势将越来越明显。未来一大批既懂Da 数据的技术又懂其他相关行业的人才在Da 数据的应用领域会有更好的发展机会。

Da 数据什么事？是一种运营模式，一种能力，一种技术，还是数据的统称？今天的“Da 数据”和传统的“数据”有什么区别？Da 数据的来源有哪些？等一下。当然，我不是专家学者，也无法给出一个让大家信服的权威定义。下面我说的只是基于自己理解的总结，只是表达个人理解，不求全面权威。