数据中心安全预评价,绿色数据中心评价规范

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在大数据的理想与现实之间，我与数据打了25年的交道，经历了从电信、网通到联通的多次重组，亲身参与了数据专业线从弱势群体逐渐壮大的全过程。一直想找个机会说说自己的经历，但一直没下定决心动笔。最近受范总原创的《一文阅读理解Hadoop的思考》的启发，想从数据工作实践的角度分享一下自己的想法，所以正好抛砖引玉。1.关于数据中心的定位，先从文中的惯用套路说起。

通俗的理解是，如果把企业比作一条“生产线”，那么数据就是这条“生产线”上各种活动产生的，以各种形式存储在各种系统或其他载体中的信息。将这些信息按照一定的属性和规则进行分类处理，形成数据，这些数据反映了企业的业务发展情况，记录了企业用户的使用情况和产业链上各参与方的情况。受现代企业部门设置和专业条线管理结构的影响，企业完整的“生产线”被各个部门分割，数据分散在各个部门管理的系统中。这就是大企业业务和数据管理的现状~ ~“职责分离，数据分散”。

我是他们的战略代理人。我不想说话。我只想截图...整个下午。问了n次还是没有解决问题。我急死了。他们喜欢忽略它。你用了后悔...有图一个接一个。没有编辑表格的功能。如果我想直接编辑表，添加另一个主键，或者自己添加字段，我必须编写SQL语句。有时候。如果有更多的数据。如果我必须写SQL怎么办？他们给了一个链接，所谓的教程。垃圾来了。要下载其他几个SQL工具，n多步操作，操作什么垃圾。

数据中心与普通电脑不同，发热量巨大。为了保证数据中心的稳定运行，数据中心需要配备强大的散热系统，耗电量很大。数据中心的一次正常运行占总成本的20%，而冷却系统的正常运行占总用电成本的40%左右，所以数据中心的冷却成本很高。微软set 数据中心水下，可以节省大量电力成本，大大提高数据中心的经济效益，减少煤炭、石油、天然气等不可再生资源的消耗，更有利于环境保护。

因此，Google、facebook、IBM等科技巨头在冰岛、芬兰等国家建了数据中心。为了降低数据中心的散热成本，微软尝试在水下搭建-0，数据中心制冷要多少钱？据IDC统计，数据中心的平均使用寿命为9年，a 数据中心的功耗成本占全部成本的20%。这些消耗的电能中，约47%进入服务器，为有效能耗，42%为冷却能耗。