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EMC在本次大会上发布的1、如何区分hadoop中不同用户的需求

PivotalHD(Hadoop发行版)引起了广泛关注。目前ApacheHadoop发行版越来越多，如何区分？如何选择最适合自己的方案？数据图书馆技术顾问CurtMonash对提供者和各自的Hadoop发行版进行了比较，希望能帮助你进一步了解Hadoop生态系统。

其实ApacheHadoop本身也有一些版本差异，包括:Hortonworks主要以Hadoop1为主(不包括YARN、HCatalog等。)，也是因为其技术成熟，可以投入生产环境。Cloudera发行版包括Hadoop1和Hadoop2，但Cloudera不建议将Hadoop2投入生产环境。一些新的发行商倾向于使用Hadoop2。

Da数据technology的体系庞大而复杂，基础技术有数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、。1.数据采集与预处理:FlumeNG实时日志采集系统，支持日志系统中各种类型的定制。数据发件人用于收款数据；Zookeeper是一个分布式、开源的分布式应用协调服务，提供数据同步服务。2.数据存储:Hadoop作为一个开源框架，是专门为离线和大规模数据分析而设计的，HDFS作为其核心存储引擎，已经广泛应用于数据存储。

3.数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据并行计算。4.数据查询分析:Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，可以翻译结构化-2。Spark启用了内存分配数据 set，不仅可以提供交互式查询，还可以优化迭代工作量。

简单来说，按照永红科技的技术，有四个方面，实际上代表了一些常见的大数据底层技术:ZSuite具有高性能大数据分析能力，她完全放弃ScaleUp，完全支持ScaleOut。ZSuite主要通过以下核心技术支持PB级大数据:跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各种常用汇总和几乎所有专业统计功能。

该技术大大减少了数据运动，降低了通信负担，保证了高性能数据分析。并行计算(MPPComputing)ZSuite是一个基于MPP架构的商业智能平台。它可以将计算分布到多个计算节点，然后在指定节点汇总并输出计算结果。ZSuite可以充分利用各种计算和存储资源，无论是服务器还是普通PC，她对网络条件没有严格要求。

我能理解你的意思。其实企业最重要的是用甲骨文的数据库技术。而且，你还可以看到，所有Oracle技术或应用的基石都是基于它的数据 library。所以想学习甲骨文技术，就要学习甲骨文的。Oracle的ERP系统。1.Oracle本身，单实例2。如果需要HA或读写分离，dataguard，主从3。OracleRACOracle东西多，用途多。就数据库级别来说，主要是这三个。

1.oracle数据Library，rac技术在企业中广泛使用，以保证数据 Library 2、oracle Server的高可用性，其中数据 Library/使用suncluster3和java平台，这是开发voice 4广泛使用的虚拟化技术，oracle也在使用

是。OracleDatabase，也称为OracleRDBMS，简称Oracle。是甲骨文公司的一个关系数据数据库管理系统。是数据库领域的领先产品。可以说Oracle 数据 library系统是国际上流行的关系型数据 library管理系统。该系统移植性好，使用方便，功能强大，适用于各种大、中、小型微机环境。是一种效率高、可靠性好、吞吐量大的方案。

No. oracle凭借分布式、高可扩展性、灵活性、低成本等优势，在金融行业仍占有较大的市场份额，不会很快被取代。因此oracle不会被数据替换，OracleDatabase又称OracleRDBMS，简称Oracle，是甲骨文公司的关系型数据库管理系统，一直是数据库领域的领先产品。