大数据 4个v

“大”数据的概念有四个“大”数据的“V”，或者说它的特征有四个层次:第一，数据是巨大的。大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB不等，大数据发展的三个必要条件大数据的发展需要三个必要条件:数据来源，数据交易，数据产生价值的过程，大数据安全的六大挑战数据安全的六大挑战_ 数据分析师考试数据的价值是大家公认的。

large 数据分析是指对庞大数据的分析。大数据可以概括为四个V，而数据是量、速、变、真。大数据作为最热门的IT行业词汇，以下数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖矿等等围绕着大/展开。

达数据技术挖掘培训，王道海。以下是数据 analysis的五个基本方面:AnalyticVisualizations，这是数据分析工具最基本的要求，无论是专家还是普通用户。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的。

经常有人问我们一个问题:“你出大事了数据，帮帮我们。怎么才能利用大不了数据？一般来说我问“你有什么数据？你的痛点是什么？我会告诉你可能有数据你需要改进的地方。可以分析出哪些价值观？我结合痛点数据告诉你怎么用。大概100个客户的询问，你觉得我需要一个方法论体系来系统的回答这个问题，系统的解决这个问题吗？所以笔者提出用large 数据4V整合企业开发的方法论与大家分享。

系统:当业务的运营需要更多的计算资源、存储资源和管理数据，企业需要一个灵活的系统来应对这种业务变化。大数据系统是基础，当前系统Hadoop、Spark和各种大数据分析工具都有。数据:应该尽量收藏。1)企业内部数据2)企业外部数据。没有数据，就谈不上数据 value。

4V指量、品种、价值，Velocity10指OnlineVolume( 数据大数量):数据大数量、大数量的采集、存储和计算。种类:种类和来源的多样性。值(低值密度):数据低值密度。速度:数据成长快，处理快，时效性高。在线(数据在线):数据一直在线。