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在某些行业中,数据涉及数百个参数,其复杂性不仅体现在数据样本本身,还体现在多源、多实体、多空间的动态交互中。传统方法难以描述和度量,处理复杂度很高。需要对多媒体数据等高维图像进行降维处理。第四是结果的可视化呈现,让结果更直观,便于洞察。
"Big 数据"地面如何接地?8月19日,国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,提出通过促进大数据发展,增强创业创新活力和社会治理水平。在上述国务院常务会议上,Da 数据被定义为“基础性战略资源”。促进发展Da 数据有利于推动大众创业、万众创新,改造提升传统产业,培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。纲要强调开放-2/将成为推动创业创新的新动力。
1.industry开放:数据全方位创业爆发案例:在近日举行的“云上贵州”大赛决赛上,涌现出了许多实用的大型数据商业模式。其中,获得一等奖的“东方祥云”项目,理应为全国15万座水电站、水库免费提供来水预报,帮助合理调度用水。预计可以为这些单位的信息化改造节省90%的成本。纲要提出要使开放 big 数据成为推动创业创新的新动力。对此,阿里云总裁胡小明表示,这将极大地促进数据的经济发展。
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