什么才是大数据,什么的属性才是具体的数据

数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。再次，来源数据直接导致分析结果的准确性和真实性。如果数据的来源完整真实，最终的分析结果和决策会更加准确。第四，处理速度快，一秒定律。

large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。大数据是指数据在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的集合。它是一种信息资产，需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。(百度百科)其实说白了，比如一个公司在市场上搜集大数据，然后进行分析，比如客户的需求倾向，然后公司往那个方向发展。

large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。大数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种巨大的、高增长的、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。

你可以这样理解他们之间的关系。云计算技术是一个容器，large 数据是这个容器中存储的水，large 数据依靠云计算技术进行存储和计算。请点击输入图片描述扩展数据:Da 数据.的4V特征:音量(大音量)、速度(高速)、品种(品种)、价值(数值)。

large 数据它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。有人把数据比作一个有能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。同样，da 数据不是“大”，而是“有用”。

对于很多行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。Da 数据的价值体现在以下几个方面:(1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用Da 数据进行精准营销；(2)做小而美模式的中小企业，可以用big 数据做服务转型；(3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值，但“Da 数据”在经济发展中的重大意义，并不意味着它可以取代一切对社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能迷失在大众数据。