游戏制作数据分析

用户价值、渠道价值、渗透价值、产品价值、线上推广、试运营、开发、选材等八大类指标必不可少。需要重点关注的具体数据如下:第二步:数据的多维度分析。如果仅以单一的分析方法或数据来判断游戏的实际效果，会造成偏差，给公众带来误解。客观的结果应该来自于对游戏各项指标的数值表现进行多角度、全视野的分析，尽可能消除各个细节的误差。

想做个简单的游戏 数据分析很简单，简单统计一下，整理一下最后的结果就可以了。比如我在玩一个RPG 游戏的时候，里面所有的装备都需要自己做。什么时候能出最好的设备，这个东西就有点耐人寻味了。我喜欢到处尝试概率，所以做了一个统计。在每个时间段，每个场景，人多人少的情况下，我开始做装备。当出现最优装备的概率较大时，将这些条件统一整理并标注。

游戏Activity-operated数据分析，有两种方式，一种是访问第三方Activity-operated数据分析tool，比如Activity Box，可以通过sdk连接到游戏。另一种是让自己的程序员开发一套active 数据分析系统，但是自己开发的成本非常昂贵，总投资成本至少在30-40万。如果是之前的游戏系统操作的话，不建议自己开发，可以直接让第三方使用，方便，一两个小时就可以接入使用。

游戏制作一般来说主要分为两部分，即程序开发和美工设计。程序开发主要包括服务器端开发和客户端开发。美术设计包括场景、角色、分时代、特效、动画等部分。要完成一部优秀的游戏作品，每一部分都需要专业人士。大规模的游戏，一般需要几十人的团队制作几年的时间；而一个小的游戏可能只需要一个人制作几天。一般大型的游戏-2/会由游戏开发公司完成，小型的游戏可能由业余团队或个人完成，比如RPG 制作 Master软件。

数据分析老师，主要有两种人，一种是数据挖掘工程师，一种是业务分析师。前者技术性更强，后者专业性更强。目前，国家大数据战略的实施已经到了关键时期。大数据技术产业的创新发展、大数据与实体经济的深度融合、大数据的安全管理和法律规制都进入了关键阶段。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发和big。

通过数据分析，可以清楚的看到自己手游的表现。我整理并分享了手游数据分析方法给你，希望你会喜欢。1.节省时间和资源。开发者必须知道玩家最常使用哪些功能，以及这些功能的使用频率，因为你可以通过专注于研发和分析来让游戏变得更好，这样你就可以把时间和资源花在最合适的地方。一个优秀的分析工具可以帮助你追踪特定的用户行为，用户每次使用游戏中的特定功能，都可以被追踪到。

如果这些数据显示没有人使用某个功能，你就可以在以后的研发中避免做无用功。2.Make 游戏好用用户:要知道你的游戏是否好用，可以从用户体验的不同阶段来看，比如，如果在你的游戏中，玩家在完成关卡游戏之前就离开了，那么你可以用玩家离开的具体原因游戏来说明。一旦确定了问题的来源，比如某个特定的手游设备出现BUG，无法完成关卡，那么这个问题就解决了。