多数据库讲解,oracle数据库讲解

网上搜，好详细。做任务，飘过去~ ~ ~。SQL是StructuredQueryLanguage的缩写。SQL是专门为数据库建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。使用时只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”不在用户考虑范围内。SQL功能强大，易学易用。已经成为数据库操作的基础，现在几乎所有数据库都支持SQL。

在SQL中，关系模式被称为“基表”；存储模式(内部模式)称为“存储文件”；子模式(外模式)称为“视图”；一个元组称为一行；该属性称为列。名字对称如下:1。数据定义:这部分也叫“SQLDDL”，定义了数据库的逻辑结构，包括数据库的定义、基本表、视图和索引。

5索引分类直接索引创建和间接索引创建直接索引创建IndexMyColumn _ IndexMyTable(myclum)间接创建索引定义了主键约束或唯一键约束，可以间接创建索引通用索引和唯一索引通用索引createindexMyColumn _ IndexMyColumn(myclum)。唯一性索引确保索引列中的所有数据都是唯一的。createuniquecousteredindex my column _ cindexenomycolumn可用于聚集索引和非聚集索引。单一指数和综合指数单一指数是非综合指数。综合指数也叫综合指数。在索引建立语句中，它同时包含多个字段名称。create index name _ index name(first name last name)聚集索引和非聚集索引(聚集索引聚集索引)。聚集索引的物理索引与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按顺序排列。

Example讲解MySQL数据库查询优化技术作者:匿名文章来源:未知点击量:2538更新时间:2006119 数据库系统是管理信息系统的核心，基于/。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各类数据库操作中所占的比重最大，查询操作所基于的SELECT语句是SQL语句中开销最大的语句。

如果采用比全表扫描更好的查询策略，查询时间往往可以减少到几分钟，可见查询优化技术的重要性。在应用项目的实施中，笔者发现很多程序员在使用一些前端数据库开发工具(如PowerBuilder、Delphi等)时，只注重华丽的用户界面，而忽视了查询语句的效率。)来开发数据库 application，导致开发的应用系统效率低下，资源浪费严重。

以行和列的形式展现一些规律性的东西，比如:很多人XXXX的信息、姓名、年龄、身高、体重，多个这种情况的数据表统称为数据库。这里我想根据自己的理解来回答，可能不太好:所谓的数据库其实是一个存储数据的仓库，数据是信息的载体。数据库系统里有什么？还有数据库管理员、软件操作系统、硬件操作系统、数据库管理系统(管理数据库)等等。

数据表的设计原则:(1)不要为整个系统设计数据库应尽可能减少不同组件之间的对应表之间的关联。如果不同组件之间的表需要外键关联，尽量不要创建外键关联，只记录关联表的一个主键，以保证组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供了可能。()应该采用领域模型驱动的方法和自顶向下的思维。数据库首先，设计对系统业务进行分析，根据职责定义对象，确保在一个对象内定义与职责相关的数据项，能够完整描述职责，一个对象只有一个职责。如果一个对象负责两个或更多的责任，那么它应该被拆分。()根据建立的域模型映射数据库表。-0/设计第二范式。表中所有的非关键字属性都依赖于整个关键字。关键字可以是一个属性，也可以是一组多个属性。无论哪种方式，都应该确保关键字是唯一的。在确定关键字时，应保证关键字不会参与业务，不会出现更新异常。这时，最优解是采用一个自增的数值属性或随机字符串。

数据仓库本身是一个非常大的数据库，但是数据仓库存储的是从组织job 数据库整合而来的数据；数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题的设计；数据库一般存储业务数据，数据仓库一般存储历史数据；数据库设计是为了尽量避免冗余。一般是针对某个业务应用而设计的，比如简单的用户表，记录了用户名、密码等简单数据，符合业务应用，但不符合分析。数据仓库有意进行冗余设计，根据分析需求设计分析维度和指标。

回答楼上两个人的问题:所谓函数依赖，是指关系中一个或一组属性的值可以决定其他属性的值。函数依赖就像一个函数yf(x)。给定x的值后，唯一确定y的值。如果属性集Y中每个属性的值的集合唯一地确定了属性集X中每个属性的值的集合，则属性集X函数依赖于属性集Y，其计数为:y→ x..属性集合y中的属性有时称为函数依赖y → x的行列式。

我也不懂函数依赖。如果有人知道，请告诉我，我在学习过程中遇到的每一个问题都是有针对性的去解决。没有好的综合性网站可以参考，我相信也不会有这样的网站，因为数据库的知识面是如此的浩瀚，没有一个是一个网站可以涵盖的，更重要的是，我们在学习知识的过程中不应该如此贪婪。我们只需要自己学够就行了，只把时间留给我们要掌握的知识。