你不再需要大数据 哈佛商业评论

big 数据是目前各个公司的核心。现在只要是针对客户的，都需要大数据，所以工资高不高都不大数据，但是你会得到大数据。工资高，但是最好选择一个靠谱的学校去培训机构学习，比如北大，达内。你知道路边种树、种菜、做煎饼的工资一年几千万吗？想干好，工资就高。想做好每一件事，就得过且过。所有行业都有高工资和低工资。

large 数据，根据维基百科的定义，是指“在可承受的时间范围内，无法被常规软件工具捕获、管理和处理的集合”。换句话说，就是长时间收集的海量数据数据。随着云时代的到来，几乎所有的行业都在使用big 数据，big 数据集合的特殊性也决定了它必须依附于云计算的发展，随之而来的是各种企业、公司的big 数据集合和分析，各种新闻、音乐、购物软件依靠算法满足用户个性化。

社会在向多元化发展，文明也在因相互融合而发展。这些个性化推荐定制的背后，只是背后公司追求的利益最大化。这就好比统计学中的众数概念。假设一家超市有十个顾客，其中七个想要西红柿，两个想要卷心菜，一个想要黄瓜。如果超市资金有限，肯定会优先考虑西红柿。这里的“番茄”是Da 数据收藏的。企业和公司追求利润，不会为了留住小部分用户而放弃绝大多数利益。

美国留学十大最佳工作之一数据工程师，你知道吗？做大数据工程师需要具备哪些能力？想当工程师，去美国留学应该选择什么学校和专业？哪些院校工科专业好数据？下面86我给你盘点一下，希望对准备去美国留学的同学有所帮助！在这个“大数据”的时代，数据已经成为决策最重要的参考之一。而在国内，Da 数据的应用刚刚萌芽，很少有人完成所有环节。

他们通过挖掘和分析数据来影响商业的决策。根据美国招聘网站Glassdoor的报告，工程师的平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)。拥有博士学位的工程师起薪通常是六位数。工作两年后，他可以轻松获得20万至30万美元的年薪。程序员平均年薪6.5万美元(折合人民币40.1万)，可见差距。

不是所有的企业都适合Da 数据_ 数据分析师泡沫没有破灭，但是Da 数据应用在中国已经初具规模。伊利乳业采用终端管理技术，将零售终端门店销售带来的零散数据聚合起来，让销售计划不再靠拍脑袋完成；山东省内多家标签为“Da 数据”的旅游网站，可以根据不同游客以往的购买行为，为其提供有针对性的服务；国内一家高科技公司同方股份正计划成立一个专门的部门进行Da 数据的研究。但笔者认为并不是所有的企业都适合Da 数据。

首先，数据分析师的培养最重要。“大数据”的炒作达到了顶峰。大数据泡沫的存在，并不是因为数据的作用被夸大了，而是因为真正有分析能力的分析师少之又少，所以大数据没有得到更好的发挥。"同方资源事业部副总经理Xi·庄花在接受采访时说. "哈佛商业评论"认为数据分析师是" 21世纪最性感的职业"，有着巨大的数据掘金和超能力的诱惑。

马云曾在云起大会上说:“过去的制造业靠电，未来的制造业靠数据！”目前我们正处于数据和数字化转型的时代。数据无处不在，一切都可以用数据说话。用数据驱动的思想和策略，逐渐成为制造实践中的共识。要实现智能制造，必须用大数据。比如设备管理方面，过去设备在运行过程中的磨损会影响产品的质量。利用信息技术和物联网技术，通过数据的实时感知可以识别产品故障，通过工业大学数据可以精确控制生产过程中的所有因素，真正实现生产智能化。

简单来说，90年代以前，大部分企业都在做内部信息化，称为第一波。90年代后，互联网开始席卷全球，企业纷纷互联网化，随着信息化与工业化的深度融合，工业大学数据悄然崛起，这也将成为下一个提升制造业生产力的技术前沿。据清华大学工业大学数据研究中心主任王建民介绍，工业大学数据是第三次工业革命，以智能互联产品为核心载体，而不是简单的通过互联网实现增值。