传统的数据库结构图,oracle数据库结构图

(1)资料准备1。数据采集1 ∶ 25万遥感地质填图数据包括影像数据和矢量数据两种格式，影像数据主要包括:TM原始影像、SPOT原始影像、SAR原始影像、TM与SPOT融合影像、TM与SAR融合影像、信息增强分类处理后的整幅影像或影像子区域；矢量数据主要有:航磁等值线图、1 ∶ 25万地形图、地质图、航磁解译地质图、遥感解译单元图、遥感解译地质图。

Data warehouse基于数据库 technology，是研究如何更有效地组织大规模复杂数据以方便使用的技术。这是我这么多年对数据仓库的理解。数据库★ 数据库开发阶段大致分为以下几个阶段:手工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段；高级数据库阶段。当人们从不同的角度描述这个概念时，他们有不同的定义(当然是描述性的)。比如数据库就是一个“记录保存系统”(这个定义强调数据库是几个记录的集合)。

更何况数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格来说，数据库是一个“按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，往往需要将一些相关数据放入这样的“仓库”，根据管理的需要进行处理。比如企事业单位的人事部门，往往存储着员工的基本信息(工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等。)在表20.6.3中，可视为a 数据库。

Mobile 数据库作为分布式数据库的延伸，它具有分布式数据库的许多优点和独特的特点，可以满足未来人们访问信息的要求，具有广阔的应用前景。典型的移动/原型系统结构如图所示。移动数据库可以看作是传统 数据库系统的扩展。移动数据库系统大致可以分类如下:a .移动数据库系统。b .移动同构数据库系统。c .移动异构数据库系统。d .移动异构多数据库系统。

固定主机就是通常意义上的电脑。它们通过高速固定网络连接，无法管理移动设备。移动支持站点具有无线通信接口，可以与移动设备进行数据通信。移动支持站点和固定主机之间的通信通过固定网络进行。移动支撑站点覆盖的区域称为小区，小区内的移动主机可以通过无线通信网络与覆盖该区域的移动支撑站点进行通信，完成信息和数据的检索。

表结构是定义一个表的字段、类型、主键、外键和索引。这些基本属性构成了数据库的表结构。例如，创建表student (id主键，name varchar，sex varchar，age varchar) ID，name和sex是字段，intvarchar是数据类型。

数据库是数据仓库。它的存储空间非常大，可以存储几百万、几千万、几亿条数据。但是数据库并不是随意存储数据，而是有一定的规律的，否则查询效率会很低。当今世界是一个充满数据的互联网世界，充满了大量的数据。也就是这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、访问的网页、发送的消息等等。除了文本数据，图像、音乐、声音都是数据。

关系型。一般就是这个数据库系统，当然数据库也是一样。模式，内部模式，外部模式。看看你要找的东西在不在这里。数据库？※?数据库，是什么概念？当人们从不同的角度描述这个概念时，他们有不同的定义(当然是描述性的)。比如数据库就是一个记录保存系统(这个定义强调数据库是几个记录的集合)。再比如数据库，它是人们为了解决某个特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关数据的集合(这个定义侧重于数据的组织)。

当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格来说，数据库是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库。在经济管理的日常工作中，经常需要将一些相关数据放入这样的仓库中，根据管理的需要进行处理。比如企事业单位的人事部门，往往存储着员工的基本信息(工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等。)在表20.6.3中，可视为a 数据库。

传统数据库系统按照ANSI的定义分为物理模式、概念模式和外部模式三个层次。传统 of 数据库采用这种层次结构是由其管理的数据决定的，在这个数据库中，数据主要是抽象的字符和值，管理和操纵技术也是比较、排序、查找、添加、删除、修改等简单操作，易于处理，易于管理。最底层是第一层，称为媒体支持层，第二层称为访问和存储数据模型。