大数据语义引擎,wise智能语义检测引擎

3.predictive analytic数据 Mining可以让分析师更好的理解数据，预测分析可以根据可视化分析和数据Mining的结果做出一些预测性的判断。4.语义引擎(语义引擎)我们知道非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战，我们需要一系列的工具来分析、提取和分析/123。语义 引擎它需要被设计成能够智能地从“文档”中提取信息。

Da 数据分析是指对庞大数据的分析。收集、清理、挖掘、分析Da 数据bigdata，主要包括数据收集、数据存储、数据。统计分析:假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测和残差分析。数据挖掘:分类、估计、预测、相似性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂。

Da 数据分析是指对庞大数据的分析。大数据可以概括为五个V，而数据是体量大、速度快、品种多、价值大、真实性大。大数据作为最热门的IT行业词汇，以下数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖矿等等围绕着大/展开。

网船科技基于移动互联网数据对用户的行为进行收集和分析，借助数据 mining实现全流程数据分析解决方案。使用的分析工具是业界最先进的AdobeInsight。数据分析的六个基本方面1。analytic visualizations数据无论是对于分析师还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。大数据是指数据的集合，其内容在一定时期内无法被常规软件工具抓取、管理和处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。大数据分析是指大规模数据的分析。Big 数据(bigdata，megadata)，即庞大的数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

Da数据technology是从各类数据中快速获取有价值信息的技术。“Da-2”领域涌现出大量新技术，成为收集、存储、加工、呈现的有力武器。“Da-2”处理的关键技术一般有:Da 数据采集、Da 数据预处理、Da 数据存储与管理、Da 数据分析与挖掘。-2/可视化、大型数据应用、大型数据安全等。).1.大数据采集技术数据指RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据和移动互联网。

这是一个统称，大数据分析，顾名思义就是通过无数的数据分析得出有用的结论，而这些数据是从哪里来的呢？通过一个技术手段做一个系统来收集，这个系统叫Da 数据 引擎！我这么说会不会太抽象了？比如在米哒哒数据 引擎系统中，他们家的技术手段是通过一物一码获取数。