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Cloud 计算和Big 数据哪个好？cloud 计算和big 数据的区别cloud 计算和big 数据的区别？Cloud 计算和Da 数据哪个就业前景好？现在Da 数据和Yun 计算在技术体系上已经成熟，处于应用的初级阶段，相比Da -2，Yun 计算和Da 数据和What有很大关系Yun数据和Yun 计算: 1)目的不同:Da 数据是探索信息。

Da 数据和Cloud 计算: 1)目的不同:Da 数据是发掘信息的价值，而Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2)对象不同:大数据 is 数据的对象，云计算的对象是互联网资源和应用。3)背景不同:“大-2”的出现在于用户和各行各业产生的“大-2”的几何倍数增加；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务能力的提高。

不考虑cloud 计算目前的发展情况，未来的趋势是:cloud 计算作为计算 resources的底层支持上层的处理，而上层是大型数据。Big 数据分析往往与cloud 计算联系在一起，因为实时big 数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台服务器上，big 数据需要特殊的技术才能有效。

首先，Yun 计算和Da 数据之间的关系是互补的。Big 数据挖掘处理需要cloud 计算作为平台，big 数据所涵盖的价值和规律可以让cloud 计算更好的与行业应用结合，发挥更大的作用。cloud计算takes计算resources作为服务支持Da 数据的挖掘，Da 数据的发展趋势是为海量实时交互提供自己的查询和分析。其次，Cloud 计算和Da 数据的结合，有可能成为人类认识事物的新工具。

以前人类是先认识事物的表面，通过因果关系由表及里，然后从个体的认识中找到共同的规律。现在，通过将cloud 计算和big 数据结合起来，人们可以利用高效低成本的计算资源来分析海量数据资源的相关性，快速找到其中的共同规律，加速人们对客观世界相关规律的认识。再次，Da 数据的信息隐私保护是Cloud计算Da数据快速开发应用的重要前提。没有信息安全，就没有云服务的安全。