大数据社保行业应用

Da 数据应用的关键和必要条件在于IT和运营的融合。当然，这里运营的内涵可以非常广泛，从一个零售店的运营到一个城市的运营。以下案例是关于大数据中各行各业不同组织的应用。特此声明，以下案例均来自网络，本文仅供参考，并在此基础上简单整理归类。Big 数据应用案例之一:医疗行业SetonHealthcare是第一家利用IBM最新的Watson技术对医疗保健内容进行分析和预测的客户。

在加拿大多伦多的一家医院，早产儿每秒钟有3000多个数据读数。通过这些数据分析，医院可以提前知道哪些早产儿有问题，有针对性地采取措施，避免早产儿死亡。大数据应用案例一:能源行业智能电网现在欧洲已经实现了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励使用太阳能，家里会安装太阳能。除了把电卖给你，你的太阳能有多余的电还可以买回来。

large 数据应用领域极其广泛，涵盖金融保险、医药医疗、基础电信、交通管理、物流零售、文化娱乐、能源、旅游、农业、工业等。随着政府和公用事业服务意识的不断强化和转变，在更加智慧的执政和管理理念的驱动下，对数据的管理和分析需求日益加强，而数据在政府/公用事业领域的应用也将日益广泛。主要的制造业是什么？利用工业大学数据提高制造水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。

汽车行业:采用物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来走进我们的日常生活。互联网行业:借助big 数据技术分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。餐饮行业:利用Da 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮管理模式。电信行业:利用大数据技术分析客户的离网情况，及时掌握客户的离网倾向，推出客户留存措施。

large 数据应用广泛，涵盖金融保险、医疗、基础电信、交通管理、物流零售、文化娱乐、能源、旅游、农业、工业等领域。随着政府和公共事业单位服务意识的不断增强和变化，在更加智慧的执政和管理理念的推动下，对数据管理和分析的需求与日俱增，大型数据将在政府/公共事业单位得到广泛应用。大数据已经应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等等，各行各业都融入了大数据的痕迹。

金融行业:Big 数据在高频交易、社会情绪分析、信用风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。汽车行业:采用物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来走进我们的日常生活。互联网行业:借助big 数据技术分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。餐饮行业:利用Da 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮管理模式。电信行业:利用大数据技术分析客户的离网情况，及时掌握客户的离网倾向，推出客户留存措施。

要分析，先收藏。对于保险行业来说，这是必要的。保险行业太大太复杂，所以信息量很大。保险公司需要了解当前的行业发展、竞争对手的情况、产品公司的形象等。这些数据基本来自网络、论坛、贴吧、微信、微博等公开信息。保险公司最迫切的是通过先进的信息采集技术，建立完善的舆情监测机制。Web是一个巨大的资源宝库。目前页面数量已经超过800亿，并且每小时都在以惊人的速度增长。有很多你需要的有价值的信息，比如潜在客户的名单和联系方式，竞争产品的价格表，实时财经新闻，供求信息，论文摘要等等。

5月27日，由中国保险报主办的“保险沙龙数据应聘系列”第二场活动在广州举行。与会者讨论了如何将Da 数据“了解您的客户”这一主题应用于保险行业。近年来，保险公司数据的应用已经渗透到各业务条线，各保险机构探索利用保险公司数据洞察客户。但在具体的探索实践中，行业也有痛点。比如如何挖掘客户，挖掘潜在客户，甚至公司内部各业务线的客户资源共享。

比如香港一个700万人口的城市，现在有110家财产保险公司，mainland China不到80家。所以很多内地人在香港买保险，因为产品有自己的特点，产品为什么独一无二？经过分析数据，精准营销或推广。那么我个人认为，从保险公司的角度来说，互联网要真正体现价值，就是从茫茫人海中筛选出你想要的客户，然后给他适合他需求的产品，这个产品不一定便宜。