tidb 数据表设计,数据表在设计时应遵循什么原则

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存储是技术研究方向，不错，创业也不是什么好生意。中国不可能出现cloudera这样的公司。在国内做基础软件基本没有商业前景。而阿里则做了一些基础的技术开发，但都是基于自己的业务特点。以他们的dubbo框架为例。最近一次作案是在两年前。据说球队解散了。你想表达什么？从社区孵化出来的和国内大公司内部孵化出来的还是有很大区别的。

当前目录DBEngines 数据图书馆列表新闻简报I、RDBMS家族II、NoSQL家族III、NewSQL家族IV、时间序列V、Big 数据生态圈VI、国内数据图书馆概述VII、Cloud/11。推出dbaplusNewsletter IX的想法。感谢清单很容易阅读和强调。本期通讯(2019年1月)将精简各板块内容。需要阅读全文的同学可以点击文末【阅读原文】或者登录下载。

DBEngines 数据的排名是基于五个不同的因素:新闻快讯1。2018年9月24日，微软公布了SQLServer2019的预览版，SQLServer2019将与Spark结合，打造统一的数据平台。2.2018年10月5日，ElasticSearch在纽约证券交易所上市。3.亚马逊抛弃了甲骨文数据库软件，导致黄金时段最大的一次仓库宕机。

我们先讨论一下非高并发的实现。对于查询频率高的字段，添加一个索引。索引的注意事项:1。最好不要索引那些内容很长的字符。2.根据官方文件，添加到单个表中的索引数量不能超过16个，索引长度不能超过256个字节。随意添加指标会增加数据维护的负担。其实可以引入分区。分区注意事项:1。常见的分区类型有范围、列表、哈希、键等。