数据中心优化方案,大数据中心三定方案

National 数据中心的布局应该是提供计算能力的服务器矩阵设在西部城市，然后数据中心建立在东部发达城市。西部城市的计算能力也可以通过专门建设的网络或正常网络从东部的数据中心获得。这是目前性价比最高的全国数据中心layout方案很多大公司也是这样部署自己的数据中心或计算中心的。部署全国数据中心最大的问题是计算能力部署在哪里？没有计算中心的支持，数据中心就像盖房子没有地基。

因为计算中心实际上是一个由很多服务器组成的矩阵。这些服务器发热量很高，同时要保持24小时不间断运行。最重要的是配套的空调系统也要保持运转。而且不能部署在容易发生自然灾害的地方。从这几个方面来说，先排除东部。东部的电和地价都很贵，夏秋季节容易发生台风。布局肯定是利用西部城市电费低、土地多、年平均气温高等优势，建设计算中心，然后利用国内多年建设的网络系统，实现远程调用计算能力的目标。其实这和现在流行的分配没什么区别。

大数据的三大特征优化基础设施总的来说，对于很多行业来说，大数据的使用还处于早期阶段。但在金融服务行业，多年来一直在处理大数据的处理。事实上，它已经深深地嵌入到金融服务行业的管理和财务的核心流程中。得益于先进的大数据处理能力，过去可能需要几个小时才能完成的工作现在只需几分钟即可轻松完成。

正是基于这样的技术进步，我们才能分析几天前或者几周前的数据，帮助重新制定策略，得到第二天的交易方法。如今，随着更复杂的数据分析能力，金融公司可以缩短数据处理的过程，并根据最新的交易情况实时调整策略。然而，金融企业不仅关注日益增加的海量数据集。他们还需要考虑高速数据处理和数据多样化的问题。

这是一个非常宏大的命题。据估计，该行业每年的收入高达数千亿美元，甚至更高。目前还属于比较前沿的学科。我想谈谈我个人的看法。1)最根本的是散热，可行的有:芯片级节能、刀片服务器、虚拟机技术，这些都是设备选型和采购的问题；2) 优化机房布局，以利于散热为原则，如冷热通道，或密封隔离，以节约每一个冷源；3)室内外热交换少，如采用双层玻璃或无玻璃，采用隔热材料；4)提高热力制冷的效率，如将风冷改为水冷，或利用夜间低电价作为制冷备用，以降低运行成本，也称绿色；5)更被动的使用。利用室内外温差换热代替压缩机制冷6)转变观念，国外很多机房的室温设置比国内机房高10度左右甚至更多，当然节能，因为机房不是人住的地方，机器也没那么脆弱。