大数据 程序员

这两个行业都是计算机行业，但是转行也不是太难。只需要提前准备好大数据的基础就可以了，特别是对于大数据软件，一定要提前操作的更加熟练，这样你参加面试的时候会有稍微好一点的优势。你对工作的态度也必须得到保证。作为一个初学者，也要有一种求校上班的态度，这样上班的时候会更有成就感。转行很自然，但不是程序员。也可以转行做大数据。毕竟找到人生的方向是一件很难得的事情。

开发者吃青春饭，编程最多35岁。每次听到这样的言论，都让人觉得无语。让我们来看一篇论文“与编程知识相关的吐司”，它是由北卡罗来纳州立大学计算机科学系的两个人写的，与StackOverflow.com的用户有关。数据部分发掘数据 数据全荃是一个平均年龄30.3岁的用户。

计算每个人的月奖励，这样可以找到这个用户的真实活跃时间，方便计算这个程序员的真实能力。(总信誉/活跃时间)，你可以得到他的平均月奖励。我们来看看程序员的能力和年龄段分布图:根据数据可以看出程序员的能力从25岁开始就是一个上升点，直到50岁才会下降。本文作者用五年内流行的技术标签再用一套严谨的算法，看所谓的老一点的程序员能不能跟上新技术。

1。有很大的市场需求，经常通过询盘透露出来。去年很多大大小小的互联网公司都在布局大数据。目前large 数据方面的人才还是比较短缺的，比如Scala工程师，需要large 数据生态火花。基于Java和Scala的密切关系，一些大数据公司会以JAVA工程师为目标，经过培训成为大数据工程师。2.就业方向广(1)大型数据大型开发工程师基础数据服务渠道，大中型商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指大型企业杂乱的软件系统)和各类网站。

(2)大数据分析师从事数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技能对数据的行业进行收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究。以及通过使用新的数据可视化的东西如Spotifre、Qlikview和Tableau、数据可视化和数据 presentation。(3)Android工程师Android是基于Linux的免费开源操作系统，源代码是Java。

主要是从两者所需要的能力来分析。首先，工程师需要具备计算机编码的能力，因为面对海量的非结构化数据，你需要设计算法，编写程序来实现有价值的东西，而程序员，最擅长的能力就是编写简洁高效的代码来实现人们很多美好的梦想，其次，数据工程师需要统计学和应用数学的背景，数据挖掘与分析需要设计数据模型与算法，应该说程序员有这个基础，是我见过最好的。