英伟达tx2数据处理能力

1.英伟达gpu需要处理更大规模的数据，具有更强大的并行处理能力能力；相反，如果需要单线程应用的效果，那么高性能处理器是更好的选择。英伟达GPU和高性能处理器哪个好？2.看两者的价格，高性能处理器更便宜，而英伟达GPU更贵，缺点:图形处理能力弱能力功耗高。

元岗科技(2417)数字视听技术领导品牌，今日宣布推出搭载高效低功耗NVIDIA JetsonAGXXavier模块的人工智能边缘计算嵌入式计算机及其载板(型号:AVerAIBoxPCEA713AAMN)，以提升人工智能边缘的整体计算效率。同时，袁刚坚持专业的软硬件集成技术能力，通过这一人工智能边缘计算平台能力，为机器人、计算机视觉处理、工业自动化、智慧零售、智慧城市、智能制造等行业，乃至学术研究领域的系统集成商和增值分销商提供专属定制设计服务。

记者|彭鑫本周参加台北电脑展后，外界关注图形处理器(GPU)巨头英伟达业务进展。英伟达CEO黄仁勋5月27日接受界面新闻等媒体采访，谈及供应链、市场趋势、竞争、技术发展等诸多话题。本次采访正值英伟达发布第一季度业绩之际。本季度营收英伟达再创新高，同比增长46%至82.88亿美元，净利润34.43亿美元，同比增长49%。

以GPU为核心的显卡供应是近一年来的热门话题，经常引起外界的关注。另一方面，加密货币的兴起也带动了显卡的需求。2022年，随着芯片供应的改善和挖矿热潮的消退，显卡价格有所下降，但截至目前，仍明显高于最初的建议零售价。对此，黄仁勋表示英伟达采取了限制显卡挖矿效率、推出专用挖矿芯片等策略，试图遏制显卡涨价。他认为英伟达在遏制加密货币挖矿方面发挥了很大作用。

为了处理不同级别自动驾驶的工作负载，英伟达将采用基于专为边缘应用设计的Ampere架构的各种产品和解决方案。对于完全实现自动驾驶的L5级无人驾驶出租车，将制造英伟达计算能力为每瓦100TOPS的产品。英伟达的创业加速计划已经成为英伟达在AI领域发展的重要环节。12月15日，英伟达GTC中国发布会在线举行。在GTC发布会上，英伟达发布了更快的AI芯片，与JDL京东物流合作的全球首个“智能配送城市”，全球第一代400Gb/s端到端网络解决方案NVIDIA？