机器人的数学基础

简介:进阶数学的难度可以通过学生的不及格率和AI 机器人-1/的考试成绩来表现。那么math 基础决定了你在机器学习和人类智能上的精力上限！学习人工智能需要以下基础知识:1，数学-2/要求:高级数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析，编程基础决定了你在机器学习和人类智能方面的能力下限。

首先你需要数学 基础:高级数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析需要算法的积累:人工神经网络。当然，各种领域都需要算法。比如你想机器人在位置环境下导航和建立地图，你需要学习SLAM总之，很多算法是需要时间积累的；然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入到硬件，有些类的电基础必不可少；人工智能一般要到研究生才学，本科也只是一瞥。毕竟必修基础课程太庞大了。

直接回答。我本科正好是通信工程。硕士从事NLP。也是人工智能的方向。首先说一下通信工程转机器学习的好处。本科阶段的课程比较多，大部分分为基础公共课(高等数学、现代、矩阵、概率统计)、主修基础课程(信号处理、DSP)、编程基础课程(c、p。

那么math 基础决定了你在机器学习和人类智能上的精力上限！编程基础决定了你在机器学习和人类智能方面的能力下限！重要的事情说三遍！重要的事情说三遍！重要的事情说三遍！所以，如果你是通信工程这样的工科生，你比计算机生有好得多的优势！为什么呢，因为大部分数学因为是计算机类的所以学的不深。如果没有参加过ACM，没有做过项目，动手能力不会比非专业学生强多少。

主要课程如下:1。学习编程，逻辑思维，创新思维。机器人编程采用5C1E教学法。借助专业教具，用积木搭建机器人的外观，用编程实现机器人的功能，把创意变成实物，锻炼学生的各种能力。2、各种结构的搭配。3、学习数学，物理。乐高课程不仅仅是积木，还有更高级的机器人，教学内容还是很丰富的。Lego 机器人是最简单的编程语言。