大数据中的3v

Big 数据Out3v有什么含义数据从狭义上讲，所谓big数据就是用现有的通用技术难以管理的大量数据的集合。核心挑战来自三个方面:一是大数据的规模没有上限，二是很多新数据的生命周期极短，三是因为数据具有大数据的3V特性。

Big 数据生命周期管理面临的挑战无论数据的规模和类型如何，都必须在生命周期内进行管理，即使管理工具并不成熟。随着“Da 数据”的出现，IntegratedLifecycleManagement(ILM)遇到了一个全新的领域。核心挑战来自三个方面:一是大数据的规模没有上限，二是很多新数据的生命周期极短，三是因为数据具有大数据的3V特性。

她的观点和我对这个问题的整体看法基本一致。但是我不同意她说的“ILM对大数据环境比对小数据分析环境更重要”的说法。保持所有商业数据资产处于安全、可控、可管理的状态同样重要，它们之间的重要性丝毫没有改变。

Big 数据分析助推审计信息化_ 数据分析师考试的世界进入了一个Big 数据时代。大批量、多品种、高速度的3V特征(数据)督促着各行业推进自身信息化发展，而四川省审计厅积极应对时代变化，创新审计方法和手段，努力推动审计工作在信息化中转型升级。

建立长效机制数据收集分析由制度决定。去年全国审计工作会议对审计提出了三点要求:数据全面收集、数据深入分析和新的技术手段。为了更好地满足“-1”审计的发展要求，审计署成立了全新的部门电子数据审计局。本部门按照这三个要求进行职能分工，负责电子数据的归口管理，组织数据跨行业、跨部门、跨地区的分析利用，组织网上审计和省级部门(单位)电子信息系统审计。

Big 数据如何推动金融行业的商业化转型/无论接受还是拒绝商业，中国金融行业的时代数据正在到来。据调查，经过多年的发展和积累，国内很多金融机构的数据的量级已经达到100TB以上。而且非结构化数据的量在以更快的速度增加。在高数据强度的金融行业，这种发展引起了极大的想象空间。然而，抓住这个机会并不容易。我们系统梳理了Da 数据在全球金融行业的发展现状、潜在应用、关键瓶颈及解决方案，旨在帮助金融机构从价值的角度更好地理解Da 数据并在Da 数据迅速渗透到金融业务各个层面的当下，抓住发展机遇。