散列，linux散列是什么意思

本文目录一览

1，linux散列是什么意思
2，什么是散列法
3，散列算法的算法思想
4，什么叫散列函数
5，请问气流散列的具体作用以及使用范例
6，数据结构中的数据存储结构有个散列方法

1，linux散列是什么意思

Unix/Linux将口令以不可读的方式保存在机器中。系统使用算法将口令转换成文本字符串。这个串即称为散列或者散列值。使用的算法可以有多种，不同的系统，所使用的密码文件以及加密算法都可能不同。

linux散列是什么意思

2，什么是散列法

散列法是把字符串映射到整数的处理，通常是到一个相对小的范围。一个 “散列函数” 映射一个字符串 (或其它的数据结构) 到一个有界的数字 (散列存贮桶)，这个数字可以更容易的用于数组的索引或者进行反复的比较。明显的，一个从潜在的有很多组的字符串到小范围整数的映射不是唯一的。任何使用散列的算法都要处理 “冲突” 的可能。有许多散列函数和相关的算法被开发了出来; 一个全面的说明已经超出了本文的范围。

15,38,61,84除11的余数分别为4,5,6,7，没有重复，因此分别就放在这4个下标49除11的余数为5，发生冲突，因为是二次探测，所以接下来分别探测+1, -1, +4, -4, +9, -9...显然5 + 1, 5 - 1的位置都有冲突，5 + 4的位置没有冲突所以最后放入的位置是9，也就是答案d

什么是散列法

3，散列算法的算法思想

我也只能说说思想散列算法的算法就是争取一个萝卜一个坑的原则比如说有5个数 12,25,30,45,50,这几个数有个规律,就是十位数都不相同,如果我设置一个散列函数f(value)=value/10;平常的时候,我们查找50，要比较5次(其他算法可能不同),这里用散列算法只需要1次,就是解散列函数,key=50/10=5,要找的数就在第5个位子.但是上面问题还是很多的,比如说查找55呢?就会出错,还有等等等问题,很显然这个是我散列函数没设置好,当你把散列函数设置好了后,由于数据的庞大,冲突很有可能产生,那么就需要我们来处理冲突了,所以写散列算法就是设置好的散列函数和处理冲突的过程.这里散列算法涉及的查找就跟查找的数量无关,跟冲突率有直接的关系

在信息安全技术中，经常需要验证消息的完整性，散列（hash）函数提供了这一服务，它对不同长度的输入消息，产生固定长度的输出。这个固定长度的输出称为原输入消息的“散列”或“消息摘要”（message digest）。一个安全的哈希函数h必须具有以下属性：l）h能够应用到大小不一的数据上。2）h能够生成大小固定的输出。3）对于任意给定的x，h（x）的计算相对简单。4）对于任意给定的代码h，要发现满足h（x）=h的x在计算上是不可行的。5) 对于任意给定的块x，要发现满足h（y）=h（x）而y=x在计算上是不可行的。6）要发现满足h（x）=h（y）的（x，y）对在计算上是不可行的

散列算法的算法思想

4，什么叫散列函数

又称hash函数，Hash函数(也称杂凑函数或杂凑算法)就是把任意长的输入消息串变化成固定长的输出串的一种函数。这个输出串称为该消息的杂凑值。一般用于产生消息摘要，密钥加密等. 一个安全的杂凑函数应该至少满足以下几个条件: ①输入长度是任意的; ②输出长度是固定的,根据目前的计算技术应至少取128bits长,以便抵抗生日攻击; ③对每一个给定的输入,计算输出即杂凑值是很容易的 ④给定杂凑函数的描述,找到两个不同的输入消息杂凑到同一个值是计算上不可行的,或给定杂凑函数的描述和一个随机选择的消息,找到另一个与该消息不同的消息使得它们杂凑到同一个值是计算上不可行的。 Hash函数主要用于完整性校验和提高数字签名的有效性,目前已有很多方案。这些算法都是伪随机函数,任何杂凑值都是等可能的。输出并不以可辨别的方式依赖于输入;在任何输入串中单个比特的变化,将会导致输出比特串中大约一半的比特发生变化。

单向散列函数是进行数据加密/编码的一种算法单向散列函数一般用于产生消息摘要，密钥加密等，常见的有：md5（message digest algorithm 5）：是rsa数据安全公司开发的一种单向散列算法，md5被广泛使用，可以用来把不同长度的数据块进行暗码运算成一个128位的数值； sha（secure hash algorithm）这是一种较新的散列算法，可以对任意长度的数据运算生成一个160位的数值； mac（message authentication code）：消息认证代码，是一种使用密钥的单向函数，可以用它们在系统上或用户之间认证文件或消息。hmac（用于消息认证的密钥散列法）就是这种函数的一个例子。 crc（cyclic redundancy check）：循环冗余校验码，crc校验由于实现简单，检错能力强，被广泛使用在各种数据校验应用中。占用系统资源少，用软硬件均能实现，是进行数据传输差错检测地一种很好的手段（crc 并不是严格意义上的散列算法，但它的作用与散列算法大致相同，所以归于此类）。

5，请问气流散列的具体作用以及使用范例

谢谢,我把你的简单规则的绝对路径方式删除,添加哈希算法到系统关键进程.C:\WINDOWS\system32\attrib.exeC:\WINDOWS\system32\cacls.exeC:\WINDOWS\system32\msdtc.exeC:\WINDOWS\system32\cmd.exeC:\WINDOWS\system32\spoolsv.exeC:\WINDOWS\system32\imapi.exeC:\WINDOWS\system32\wuauclt.exeC:\WINDOWS\system32\taskmgr.exeC:\WINDOWS\system32\winlogon.exeC:\WINDOWS\system32\svchost.exeC:\WINDOWS\system32\services.exeC:\WINDOWS\system32\smss.exeC:\WINDOWS\system32\lsass.exeC:\WINDOWS\system32\csrss.exeC:\WINDOWS\system32\userinit.exeC:\WINDOWS\system32\conime.exeC:\WINDOWS\system32\internat.exeC:\WINDOWS\system32\ctfmon.exeC:\WINDOWS\system32\wmiprvse.exeC:\WINDOWS\system32\sndvol32.exeC:\WINDOWS\explorer.exe因为这是用在还原下的系统,可以永远不升级~不知道要注意那些问题,用你的简单规则改的话比如:C:\Program Files\Internet Explorer 为基本用户用散列:IEXPLORE.EXE 应该为基本用户,还是不限制.可不可以以上进程都为基本用户?[]

系统关键进程也能基本用户，[:11:] 这恐怕不行吧。排除假冒就行了。[:07:]散列规则就是唯一标识一个程序的，散列规则优先于路径规则。向taskmgr.exe，建个散列规则，没有证书的taskmgr.exe执行会有一个提示：[]

6，数据结构中的数据存储结构有个散列方法

哈希表，优点主要是速度快，不论表中有多少数据，插入删除和查找都只需要接近常量的时间0(1），2. 编程实现相对容易（相对树std::map而言）。适用场合 1. 如果不需要有序遍历数据，并且可以提前预测数据量的大小，那么哈希表在速度和易用性方面是无与伦比的。 2. 如果需要在一秒种内查找上千条记录通常使用哈希表（例如拼写检查器或者数据库)；哈希表的速度明显比树快，树的操作通常需要O(N)的时间级。原理 1. 准备大数组用以存储用户数据，数组索引称之为哈希键（hash key） 2. 通过将用户键（user key）转换为哈希键（hash key），并在数组中找寻哈希键对应之数据（bucket）。 3. 通常hash键做取模操作以转换为正确范围之数组索引简言之就是通过对要搜索的关键字做处理，使之变成"大数组"的下标，访问数据依据下标索引，所以非常的快捷

言归正传，哈希表又名散列表，其主要目的是用于解决数据的快速定位问题。考虑如下一个场景。一列键值对数据，存储在一个table中，如何通过数据的关键字快速查找相应值呢？不要告诉我一个个拿出来比较key啊，呵呵。大家都知道，在所有的线性数据结构中，数组的定位速度最快，因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间，就不需要一个个查找。而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的结构解决以上的问题的。具体如何做呢？大家是否有注意到前面说的话：“数组可以通过下标直接定位到相应的空间”，对就是这句，哈希表的做法其实很简单，就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里，而当使用哈希表进行查询的时候，就是再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标，并定位到该空间获取value，如此一来，就可以充分利用到数组的定位性能进行数据定位。不知道说到这里，一些不了解的朋友是否大概了解了哈希表的原理，其实就是通过空间换取时间的做法。到这里，可能有的朋友就会问，哈希函数对key进行转换，取余的值一定是唯一的吗？这个当然不能保证，主要是由于hashcode会对数组长度进行取余，因此其结果由于数组长度的限制必然会出现重复，所以就会有“冲突”这一问题，至于解决冲突的办法其实有很多种，比如重复散列的方式，大概就是定位的空间已经存在value且key不同的话就重新进行哈希加一并求模数组元素个数，既 (h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ，直到找到空间为止。还有其他的方式大家如果有兴趣的话可以自己找找资料看看。本文来自CSDN博客，转载请标明出处： http://blog.csdn.net/zhangdong198677/archive/2008/08/25/2830089.aspx

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