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1，微软开源 人工智能cntk支持c语言吗

API 只支持 python 和 C++。反正开源，你可以通过 C++/CLR 桥接到 C# 上。加油吧年轻人。

微软开源 人工智能cntk支持c语言吗

2，百度人工智能开源那里可以找到开源的代码

百度硅谷实验室目前已向GitHub上传了Warp-CTC C代码库，鼓励开发者试用这些代码。百度表示，代码将开放给所有从业者。

百度人工智能开源那里可以找到开源的代码

3，人工智能都有哪些知名的开源项目

智能世界。World of AI。 智能世界第一门户。智能世界第一专业、权威门户网站。When the cocks were all dead, the people wanted
你想做什么项目

人工智能都有哪些知名的开源项目

4，市面上有哪些开源的人工智能系统

11月5日Google开源了TensorFlow，11月7日Microsoft开源了DMTK。两家巨头高科技公司相继争先恐后的开源人工智能计算工具包，目的无非是争夺用户资源。实际上，除了这两家公司外，几年以前已经开源的这种工具包还有很多。出现个TensorFlow没什么稀奇的。Google做的已经晚了，而且计算性能也不是多好，相信按照Google的实力，它们应该会持续改进。
你想做什么项目

5，百度开源的WarpCTC人工智能技术到底是什么鬼

随着阿法狗大战李世石,人工智能引发越来越多的关注。百度总裁张亚勤28日表示,百度长期坚持技术创新,2015年研发投入超过100亿元,目前在人工智能领域已有重大突破。　　据新华社6月28日消息,张亚勤在天津夏季达沃斯论坛上接受记者采访时说,百度大脑是百度在人工智能领域的核心。百度此前发布的诸多人工智能产品,如无人驾驶、智能搜索等,都是基于百度大脑的能力。百度大脑已具备视、听、说和预测、规划决策以及行动控制的能力。在数据方面,百度有万亿级的网页、移动和行为数据可供分析。在深度学习方面,百度的万亿参数排在世界第一。百度正计划将百度大脑在金融、汽车、医疗等领域商业化。　　与此同时,百度的语音识别技术也日臻完善。张亚勤表示,百度通过收集整理大量数据,省去复杂的预处理环节,直接输入音频文件,再通过深度神经网络输出字符,从而大大提高系统运算效率。目前该系统还在收集更多方言及口音信息,扩大训练数据。　　张亚勤认为,人工智能的“井喷式”创新,将推动互联网进入第三幕,并将重构传统产业。比如“人工智能+金融”,可以快速地实现征信升级,实现“秒放”贷款等。

6，比较好的开源人脸识别软件有哪些

随着人脸识别的发展与普及，各个行业对于人脸识别易用性提出了更高的要求：如何更便捷的实现人脸识别的开发与集成？基于此，天诚盛业推出了金融级人脸识别SDK开发包，便于用户将人脸识别集成于现有系统之中，更迅速、低成本的享受人脸识别的多种功能。面向开发者推出银行级SDK：公司拥有近20年金融行业项目实施经验，为100多家银行机构提供指纹、虹膜、人脸和数据安全整体解决方案，TESO Face SDK是公司首次面向开发者推出的金融级人脸识别开发包；一键安装，操作简单：首创一键安装操作模式，提供标准API接口，实现与现有系统的平滑对接；部署便捷、降低成本：SDK无需额外定制镜头，30万以上像素即可使用，部署便捷，降低硬件采购成本。国标小组主要撰稿人，引领行业技术健康可持续发展：算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，人脸识别图像数据交换格式遵循ISO/IEC 19794-5标准，公司受邀参与国家标准和行业标准的制定，先后参与信标委、安防标委会等14项国家标准和6项行业标准的制定，并作为常务理事单位加入生物识别产业技术创新战略联盟、中国自动识别技术协会；独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，支持1:1和1：N识别方式，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案；识别率高、速度快：算法采用，兼具近红外和可见光两种识别算法，可满足不同光线环境的使用要求，脸部转动在上下左右30度内可精确识别，超过ISO/IEC 19794-5国际标准要求，单线程识别速度最高可达每秒100万次，通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度；支持多模式识别：可根据用户需求，配合自主研发的指纹、虹膜以及其他生物识别方式形成多因子认证，更加安全；参考资料：人脸识别http://www.techshino.com/

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