BCH码，知不知道BCH是谁

本文目录一览

1，知不知道BCH是谁
2，LDPC码或者Turbo码比BCH码强吗为什么书上要单独讲
3，怎么计算BCH码的生成多项式如BCH4836
4，多项式生成的码怎么算出来的
5，什么是BCH码
6，预测编码的基本信息

1，知不知道BCH是谁

你确定是个人吗

知不知道BCH是谁

2，LDPC码或者Turbo码比BCH码强吗为什么书上要单独讲

不同的码的性能不同，要综合考虑计算量，存储量，纠错性能等多方面的。比如BCH适合短码，结构规整，复杂度低；LDPC码字较长，复杂度较高等。Turbo码在低信噪比是性能较好，高信噪比出现误码平台；LDPC在高信噪比的性能更优。LDPC还有一个优于turbo码的地方是其能对抗突发错误；LDPC在编译码原理是不同于Turbo和BCH的，所以书上要单独讲。

LDPC码或者Turbo码比BCH码强吗为什么书上要单独讲

3，怎么计算BCH码的生成多项式如BCH4836

不太了解，仅供参考。这问题一般用程序算吧。如果想了解一下有关的数学原理，可以参考一下冯克勤老师的《纠错码的代数理论》；想实际计算，可以参考一些现成算法或示例程序，比如 http://www.eccpage.com/bch4836.c 。

bch码是循环码的一个重要子类，它具有纠多个错误的能力，bch码有严密的代数理论，是目前研究最透彻的一类码。它的生成多项式与最小码距之间有密切的关系，人们可以根据所要求的纠错能力t很容易构造出bch码，它们的译码器也容易实现，是线性分组

怎么计算BCH码的生成多项式如BCH4836

4，多项式生成的码怎么算出来的

这个应该比较简单。先从等号分开，看右边。用instr函数结合right函数再对鲜活的字符串，从右边开始查看，每项对应一个位，没有的，就是0，有的就是1因为看不出你原式的准确写法（例如x的4次方X4到底是怎么写），所以代码不好写。可以再联系。

我最近在看这个，我不懂的是这个多项式是怎么求出来的，不过你的问题我可以解决。由于要求的是余数（题中肯定有），所以你的除数必须比余数多一位，G(X )最高项是4，多一位就是五位，然后你就把X想象成2，然后化成2进制就OK啦。eg，X，所以从右第二位是1,。不知道有没有帮助到你呢？

5，什么是BCH码

BCH码是循环码的一个重要子类，它具有纠多个错误的能力，BCH码有严密的代数理论，是目前研究最透彻的一类码。它的生成多项式与最小码距之间有密切的关系，人们可以根据所要求的纠错能力t很容易构造出BCH码，它们的译码器也容易实现，是线性分组码中应用最普遍的一类码。

它是一类重要的循环码，能纠正多个错误。假设m是满足模n(modn)的最小正整数,β是域gf(2)的n次单位原根,作循环码的生成多项式g(x),以d0-1个接续的元素为根，其中m0,d0均为正整数，且d0≥2。于是其中mj(x)代表的最小多项式。由这个g(x)所生成的，分组长为n的循环码称为bch码。它由r.c.bose，d.k.ray-chaudhuri及a.hocquenghem三人研究而得名。bch码的主要数量指标是：码长n，首元指数m0，设计距离d0，信息位数（表示多项式g(x)的次数）。bch码的重要特性在于：设计距离为d0的bch码，其最小距离至少为d0，从而可至少纠正(d0-1)/2个独立错误。bch码译码的第一步是计算伴随式。假设为发送码矢量,为接收矢量,而e=(e0,e1,…,en-1)为错误矢量,或记为错误多项式。于是伴随矢量之诸s=(s1，s2，…,s2t)分量sκ由决定（κ=1,2,…2t；为简便计,设m0=1,d0=2t+1）。假设有e个错误出现(1≤e≤t),则对应于e个错误的ei厵0。如果e的第j个（从左至右）非零分量是ei,则称xj=β为这个错误ei的错位，而称yj=ei为这个错误的错值。称为错位多项式。bch码译码的关键是由诸sκ(κ=1,2，…，2t)求出(z)。这可用著名的伯利坎普－梅西迭代算法来完成。这种算法相当于线性移位寄存器（lfdr寄存器）的综合问题。最后一步是求出(z)的全部根，可用钱天闻搜索算法完成,从而可以定出接收矢量r的全部错位。

6，预测编码的基本信息

原发布者:lijihong004.4　预测编码　　1．预测编码的基本原理　　预测编码（PredictionCoding）是根据某一种模型，利用以前的（已收到）一个或几个样值，对当前的（正在接收的）样本值进行预测，将样本实际值和预测值之差进行编码。如果模型足够好，图像样本时间上相关性很强，一定可以获得较高的压缩比。具体来说，从相邻像素之间有很强的相关性特点考虑，比如当前像素的灰度或颜色信号，数值上与其相邻像素总是比较接近，除非处于边界状态。那么，当前像素的灰度或颜色信号的数值，可用前面已出现的像素的值，进行预测（估计），得到一个预测值（估计值），将实际值与预测值求差，对这个差值信号进行编码、传送，这种编码方法称为预测编码方法。　　预测编码的基本思想　　建立一个数学模型利用以往的样本数据对新样本值进行预测将预测值与实际值相减对其差值进行编码，这时差值很少，可以减少编码码位。　　2．预测编码的分类　　最佳预测编码：在均方误差最小的准则下，使其误差最小的方法。　　线性预测：利用线性方程计算预测值的编码方法。非线性预测：利用非线性方程计算预测值的编码方法。线性预测编码方法，也称差值脉冲编码调制法（DifferentionPulseCodeModulation，DPCM）。　　如果根据同一帧样本进行预测的编码方法叫帧内预测编码。根据不同帧样本进行预测的编码方法叫帧间预测编码。　　如果预测器和量化器参数按图像局部特性进行调整，称为自适应预测编码（ADPCM）　　在帧间预测编码中，

在信源编码方面，1951年香农证明，当信源输出有冗余的消息时可通过编码改变信源的输出，使信息传输速率接近信道容量。1948年香农就提出能使信源与信道匹配的香农编码。1949年美国麻省理工学院的r.m.费诺提出费诺编码。1951年美国电信工程师d.a.霍夫曼提出更有效的霍夫曼编码。此后又出现了传真编码、图像编码和话音编码，对数据压缩进行了深入的研究，解决了数字通信中提出的许多实际问题。在纠错编码方面,1948年香农就提出一位纠错码(码字长=7,信息码元数=4)。1949年出现三位纠错的格雷码(码字长=23，信息码元数=12)。1950年美国数学家r.w.汉明发表论文《检错码和纠错码》，提出著名的汉明码，对纠错编码产生了重要的影响。1955年出现卷积码。卷积码至今仍有很广泛的应用。1957年引入循环码。循环码构造简单,便于应用代数理论进行设计,也容易实现。1959年出现能纠正突发错误的哈格伯尔格码和费尔码。1959年美国的r.c.博斯和d.k.雷·乔达利与法国的a.奥昆冈几乎同时独立地发表一种著名的循环码，后来称为bch码(即bose-chaudhuri-hocquenghem码)。1965年提出序贯译码序贯译码已用于空间通信1967年a.j.维特比提出最大似然卷积译码,称为维特比译码1978年出现矢量编码法。矢量编码法是一种高效率的编码技术。1980年用数论方法实现里德－所罗门码（reed-solomon码）,简称rs码。它实际上是多进制的bch码。这种纠错编码技术能使编码器集成电路的元件数减少一个数量级。它已在卫星通信中得到了广泛的应用。rs码和卷积码结合而构造的级连码，可用于深空通信。

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