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1，数据结构的基本类型

图结构，树结构，线形结构。
线性结构树d b e图形结构

数据结构的基本类型

2，数据结构有几种结构类型分别是什么

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 数据结构不是一种或者几种，它是一种描述方式，不同程序有不同的数据结构，希望你看得明白，有帮助

数据结构有几种结构类型分别是什么

3，数据结构有几种形式

数据结构包含三个方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的操作。 1、根据数据元素之间逻辑关系的不同数学特征，数据结构可分为三种：线性结构（线性结构又分为线性表、串、栈和队列）、树结构和图结构，其中树和图又称为非线性结构。 2、数据存储结构的基本形式有两种：顺序存储结构和链式存储结构。 3、数据操作是指对一种数据结构中的数据元素进行各种运算和处理，如：初始化、求长度、遍历、取值、置值、插入、删除……

数据结构有几种形式

4，LBS数据库的架构是怎样的

架构的话有很多尝试，传统的Oracle和 Postgre用的比较广泛, 很多架构在此基础上同时应用 NoSQL。因为大多数LBS并不涉及更复杂的空间数据存储，例如多边形或者三维数据，因此，大多数generic的数据库架构都可以应用。但是，从产品核心的设计以及发展来看，如果像FourSquare(4SQ)进行数据挖掘并提供收费的数据分析服务，那么基于空间的利用文件数据结构，以空间POI为基础的NoSQL，是比较好的选择。除了其他人介绍的很多LBS，比如街旁和4SQ，应用的Mongo DB， 还有Couch DB, 根据之前来讲课的澳洲政府的一个大型空间数据库项目(集成了多种现有的空间数据库)的构架师介绍，这个项目应用了Couch DB。虽然理论上Graphic的NoSQL对于存储空间数据也有很大优势，但是毕竟相对不成熟，所以实际应用中的NoSQL还是以doc结构的Mongo和Couch为主。如何提高命中率关键是对存储的空间数据认识程度和对用户query的类型的统计分析，并在此基础上开发出适合的算法，建立缓存或者对传统的空间索引进行组合，例如应用一些refine-filter策略。空间数据的索引与传统的索引不同，但是又部分基于传统索引的基础之上的。这里只介绍一些简单的空间索引入门算法，最后简单谈一下缓存建立的策略。

5，什么叫应用架构aa数据架构da

数据架构即数据库架构数据库是相关数据的集合，一个数据库含有各种成分，包括表、记录、字段、索引等。1．数据库(Database)Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。2．数据表(Table)简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。3．记录(Record)表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。4．字段(Field)也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。5．索引(Index)为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。6．查询(Query)一条SQL(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一操作容易实现而且更加有效。SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。

6，数据结构ADT是什么

抽象数据类型的缩写 abstract data type 。表示数据结构的抽象模型。数据结构是一个数据概念的定义，通过各种工具对数据结构的概念类型的描述称之为抽象数据类型，简单地说是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。ADT包括数据数据元素，数据关系以及相关的操作。即ADT数据对象：（数据元素集合）数据关系：（数据关系二元组结合）基本操作：（操作函数的罗列）}
获取顶部标签的作用。可以得到一个bool返回值，一般用于树结构中。 T是要遍历树的根指针，后序遍历要求在遍历完左右子树后，再访问根。需要判断根结点的左右子树是否均遍历过。 可采用标记法，结点入栈时，配一个标志tag一同入栈(0：遍历左子树前的现场保护，1：遍历右子树前的现场保护)。 首先将T和tag(为0)入栈，遍历左子树；返回后，修改栈顶tag为1，遍历右子树；最后访问根结点。 typedef struct stackElementBitree data; char tag; }stackElemType; 【算法】 void PostOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e)) InitStack(S); while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) )while ( T != NULL )Push(S,T,0); T = T->lchild; } while ( !StackEmpty(S) && GetTopTag(S)==1)Pop(S, T); Visit(T->data); } if ( !StackEmpty(S) )SetTopTag(S, 1); // 设置栈顶标记 T = GetTopPointer(S); // 取栈顶保存的指针 T = T->rchild; }else break; } }
抽象数据类型(abstract data type简称adt) 是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与其在计算机内部如何表示和实现无关，即不论其内部结构如何变化，只要它的数学特性不变，都不影响其外部的使用。

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