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1，怎样才能成为高级图像算法工程师

两者其实差别都不算很大，从专业本身来说，模式识别研发就比如汽车的车牌，你怎么去识别，图像算法主要研究目的就是比如车牌你怎么让他更清楚地被你采集后得到有用的信息，还原图片的原来面目等。都是算法类的研究，当然算法也是离不开程序的
待遇很高，但是要求也高。因为图像处理的门槛比较高，首先理论这块，必须要有强的数学基础，加上扎实的图像处理基础（算法）；另外，要有很强的编程能力：matlab（算法验证），c++(工程实现)，opencv。 事在人为，努力学习这方面的专业知识，相信一定成功！

怎样才能成为高级图像算法工程师

2，图像算法工程师工资收入多少

一般10K起薪。差的8K。再根据你所处地区有关系吧。
因为我学的就是计算机软件专业，所以我可以告诉你：你会 c 语言编程固然很好，但是如果仅仅依靠会 c 语言编程，想成为某一个具体领域的工程师（例如：计算机图像处理、或者是语音识别、汉字手写体识别等），那是绝对不可能的。你还必须要学习其他的很多理论课程。例如：各种数学（高等数学、高等代数、概率统计、离散数学等）的学习就是必不可少的，因为在进行计算机图像算法程序设计时，就百分之百需要依靠建立数学模型。如果没有扎实的数学基础，就无法建立数学模型，那么即使会熟练使用 c 语言编程，那么也是无法成为一个合格的图像算法工程师。另外，还有计算机软件的其它专业课：数据结构及其各种算法、计算机图形学等都是必须要熟练掌握的。

图像算法工程师工资收入多少

3，图像处理与模式识别算法工程师需要哪些基础

图像处理 模式识别 智能信息处理 视频信息处理 信号与系统分析 软件开发 数据库 VC++ matlab
研究方向不同针对学的东西略有不同，主要是数学方面涉及比较多，编程语言只是工具
两者其实差别都不算很大，从专业本身来说，模式识别研发就比如汽车的车牌，你怎么去识别，图像算法主要研究目的就是比如车牌你怎么让他更清楚地被你采集后得到有用的信息，还原图片的原来面目等。都是算法类的研究，当然算法也是离不开程序的，如果你对软件不敢新区，那么这两个专业都不是适合你。
图像和模式识别算法工程师需要相当好的数学基础，门槛较高，当然我指的是你想真正在这个行业立足，随便找一本模式识别或者图像处理的书看看就知道难度了。不然各大公司也不会校招就开出30w的年薪给这类职业

图像处理与模式识别算法工程师需要哪些基础

4，图像算法工程师工作半年对未来很迷茫该如何调节

一个人在面临新的环境，原有状态发生改变，需要做出选择的时候，容易产生迷茫。比如高考结束后填报志愿、新生入学、毕业进入社会就业选择、工作几年后不知道如何调整未来的方向出现职场迷茫等等，你说的职场迷茫正是后面这种情况。迷茫是暂时的，同时也是正常的。每个人在成长过程中都会或多或少感觉迷茫。要摆脱这种境况,建议你根据自己的能力、岗位的要求、技术的发展趋势、市场未来的需求，为自己设置一个目标，也就是规划.然后定一些阶段目标,只要自己跳一跳就能实现的那种.等实现后,再定下一个努力就能实现的目标,这样一步一步就达到最终目标了.目标切忌过大，要可望又可及,那样不至于使自己迷茫和气馁,如此你便可以能够有成就感，不再迷茫。
已经不太适合了这种工作比较累，而且做这种要经常参与加班和分工制作，大多都是那些20出头的年轻人在做这些，一个团队中，如果你因为特殊情况而不能经常来加班，也确实不怎么好还是建议一些文职，或者是自己能控制时间的岗位会比较好个人意见，仅作参考

5，零基础入行图像算法工程师需要学习哪些课程

深入了解编译原理！以上是前提最后才是算法，算法需要良好的数学基础，特别是图论。可以看看国外的算法导论，算法设计与分析这些大部头，要过考试的话，多做真题！推荐机械工业和人民邮电的书，不用深学！话说各类语言要先过关，要先看入门书，了解的差不多了再看大部头！对于刚刚涉及的知识区域，起码要了解优缺点！计算机的组成原理、结构要明白，因为国内翻译人士在算法造诣并不高！翻译多有偏颇！建议英文版我说的不是以考试为基础的
我们实验室就是做fpga图像处理的。建议你学习一下《信号与系统》，《数字信号处理》。然后学习一下冈萨雷斯写的《数字图像处理》那本书。有了基础之后，选定一个方向进行具体研究。图像处理的方向比较多，图像增强，图像复原，图像压缩，图像分割等等。个人感觉fpga做图像预处理（譬如图像去噪）比较好，如果涉及较为复杂的算法，用fpga就需要深厚的功底。毕竟fpga的计算能力不强。总之，你先把基础打好，然后选定一个喜欢的方向深入研究。fpga只是实现的工具。

6，应届图像处理算法工程师需要掌握哪些

基带硬件工程师。看你做哪方面的了!硬件工程师基本要掌握的是:1、数字逻辑电路设计2、EDA、PCB制图3、掌握一种或几种嵌入式处理器4、C语言或汇编。基带硬件工程师另外还要掌握的是:1、模拟电路设计2、基带芯片(比如太网芯片)3、数据编码(比如曼彻斯特编码、4B/5B编码、PAM 5等编码)不过具体的要看你从事哪方面的事了，如果是研发工作，可能还会用到FPGA\CPLD和DSP芯片!还有一些数学算法。如果以前是做硬件工作的!搞基带工作应当比较简单，稍微熟悉下就可以了!
图像处理中算法很重要，所以数学根底是必须的。当然也不是说开发图像处理应用的公司只做算法，也会有用户交互，产品升级，特征控制，软件授权，等等诸多方面的内容，看你怎么发展了，对于感兴趣的事就不要说什么复杂困难，否则还不如趁早放弃。c语言是移植性强的语言，而且更接近底层，如果写算法应该学习。c++从 功能上来说是c的扩展集合，对c的关键字是兼容的，不过两者的设计理念差距很大。如果真想做，就学吧。

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