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1，指数函数与高斯函数的卷积怎么计算

基本思路就是在指数上对积分变量配方. 一般的公式我就不写了, 举一个简单的例子. ∫e^(2x)*e^(-(y-x)^2)dx=∫e^(-x^2+2(y+1)x-y^2)dx=∫e^(-(x-y-1)^2)*e^(2y+1)dx. 变元替换t=x-y-1后就是e^(2y+1)*∫e^(-t^2)dt.

指数函数与高斯函数的卷积怎么计算

2，大学概率论之卷积公式

定理：两个相互独立的分布X，Y之和的密度函数为X和Y的密度函数的卷积. 本题中X和Y的密度函数一样，均为f(x),所以Z的密度函数为:h(t) = 对函数 f(x)f(t-x) 对x从0到2积分 = 1/2 - 1/4|t-2|. （积分要小心计算 很容易算错）。密度函数的图像是一个以（0，0），（4，0），（2， 1/2）为顶点的三角形。

大学概率论之卷积公式

3，怎么求两个函数的卷积

clear;clc;close all;x=0:0.1:12;y=gaussmf(x,[140 6]);figure;plot(x,y);ys=trapz(x,y) %求y对x的面积z=gaussmf(x,[9 6]);figure;plot(x,z);s=conv(y,z);n=linspace(0,12,length(s));ss=trapz(n,s) %求s对x的面积sspys=ss/ys %求s面积与y面积比值按上面语句试试

怎么求两个函数的卷积

4，卷积定理公式不明白 请教大家

从负无穷到正无穷,就是取遍所有能取到的区域,具体还要看f(x)的定义域;另外,卷积定理应是f(z)g(x-z)对z积分,注意是f(z)不是f(x)
好久的问题啊……f(x)g(x-z)第一个也是Z不是X。Z是定义域内从小到大都取一遍的。
f(x)g(x)=∫f(z)g(x-z)dz Z的取值是-∞~+∞，再根据实际的x的定义域进行实际选取。
卷积定理 f(x,y)*h(x,y)<=>f(u,v)h(u,v) f(x,y)h(x,y)<=>f(u,v)*h(u,v) 二个二维连续函数在空间域中的卷积可求其相应的二个傅立叶变换乘积的反变换而得。反之，在频域中的卷积可用的在空间域中乘积的傅立叶变换而得。

5，数组的卷积是怎么算的

a[m]和b[n]分别e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333363383935为两个一维数组，c[m+n-1]是卷积数组。#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <vector> #include <queue> #include <map> #include <algorithm> using namespace std; #define INF 0xfffffff #define maxn 100010 int main() int m=5,n=5; int a[5]= int i,j; int k=m+n-1;//卷积后数组长度int c[k]; memset(c,0,sizeof(c));//注意一定要清零 /**卷积计算**/ for(i=0; i<k; i++) for(j=max(0,i+1-n); j<=min(i,m-1); j++) c[i]+=a[j]*b[i-j]; cout<<c[i]<<" "; } /****/ cout<<endl; }

6，请问下卷积怎么算的

卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很详细。 高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。高斯算子可以直接从离散高斯函数得到： for(i=0; i{ for(j=0; j{ g[i*N+j]=exp(-((i-(N-1)/2)^2+(j-(N-1)/2)^2))/(2*delta^2)); sum += g[i*N+j]; } } 再除以 sum 得到归一化算子 N是滤波器的大小，delta自选 首先，再提到卷积之前，必须提到卷积出现的背景。卷积是在信号与线性系统的基础上或背景中出现的，脱离这个背景单独谈卷积是没有任何意义的，除了那个所谓褶反公式上的数学意义和积分（或求和，离散情况下）。 信号与线性系统，讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化（就是输入 输出 和所经过的所谓系统，这三者之间的数学关系）。所谓线性系统的含义，就是，这个所谓的系统，带来的输出信号与输入信号的数学关系式之间是线性的运算关系。 因此，实际上，都是要根据我们需要待处理的信号形式，来设计所谓的系统传递函数，那么这个系统的传递函数和输入信号，在数学上的形式就是所谓的卷积关系。 卷积关系最重要的一种情况，就是在信号与线性系统或数字信号处理 中的卷积定理。利用该定理，可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算，从而利用FFT等快速算法，实现有效的计算，节省运算代价。
你好！代卷积公式啊，我这里打不出公式里的那些符号．看概率课本，多维随机变量那章，有详细的步骤打字不易，采纳哦！

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