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1，怎样使物体具有可伸缩性可以从哪些方面考虑

。。。气压，液压，机械手段如连杆机构。如果是材料，温度控制，电控制（压电陶瓷）+弹性铰链。
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怎样使物体具有可伸缩性可以从哪些方面考虑

2，细胞的伸缩性和流动性的区别

顾名思义，伸缩性就是指单个细胞形状可以发生改变，流动性是指整体上在组织或机体局部大范围内大量细胞的相对运动
琛儿~你被爱了~这是爱，不仅仅是喜欢，很难得的。 ok我来回答 流动性，顾名思义，细胞膜是会流动的，也就是说表面的糖蛋白什么的位置是会变化的。 伸缩性，顾名思义，细胞膜是会伸缩的，也就是说细胞的形状和体积是会变化的，并实现胞吞胞吐。 联系是他们有共同的结构基础。

细胞的伸缩性和流动性的区别

3，影响物流运输决策中伸缩性指什么

影响物流运输决策中。伸缩性指天气、交通拥堵等不可测因素造成运输过程中的延迟。单一运输方式的选择 在决定运输方式时，应以运输机具的特性为基准。10大影响因素是： ●运费 ●运输时间 ●频度 ●运输能力 ●货物的安全性 ●时间的准确性 ●适用性 ●伸缩性 ●网络性 ●信息
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影响物流运输决策中伸缩性指什么

4，elasticity是什么意思

elasticity [英]?i:l??st?s?ti [美]?l??st?s?ti, ?il?- n. 弹性;弹力;灵活性;伸缩性 [例句]That new elasticity unfixed social boundaries as well.新的弹性同样放松了社会的边界
elasticity[英][?i:l??st?s?ti][美][?l??st?s?ti, ?il?-]n.弹性; 弹力; 灵活性; 伸缩性;
弹性，弹力，灵活性

5，谁知道什么是函数的周期性和函数的伸缩性啊

c扩大m倍,如果对于其定义域内任意一个x都存在f(x+T)=f(x)，那么f(x)就是周期函数;n，而T就是他的周期。例如sin\cos\tg函数伸缩性：就是伸缩变换啦 f(x)=c*(a*x+b)似乎是a扩大n倍，那么f(x)的图像横坐标变为原来的1/周期性：对于一个函数f(x)，f(x)图像纵坐标就变为原来的m倍
我知道. 你要我怎么说?这是高中的数学哦.
1.函数周期性的关键的几个字“有规律地重复出现”。概念的提出：将日历中“星期”随日期变化的周期性的出现和正弦函数值随角的变化周期性的出现进行对比，寻求出两者实质：当“自变量”增大某一个值时，“函数值”有规律的重复出现。出示函数周期性的定义：对于函数y=f（x），如果存在一个不为零的常数t，使得当x取定义域内的每一个值时，f（x+t）=f（x）都成立，那么就把函数y=f（x）叫做周期函数，不为零的常数t叫做这个函数的周期。“当自变量增大某一个值时，函数值有规律的重复出现”这句话用数学语言的表达.2.定义:对于函数y=f(x),如果存在一个不为零的常数t,使得当x取定义域内的每一个值时,f(x+t)=f(x)概念的具体化：当定义中的f(x)=sinx或cosx时，思考t的取值。t=2kπ(k∈z且k≠0)所以正弦函数和余弦函数均为周期函数，且周期为t=2kπ(k∈z且k≠0)展示正、余弦函数的图象。周期函数的图象的形状随x的变化周期性的变化。（用课件加以说明。）强调定义中的“当x取定义域内的每一个值”令(x+t)2=x2,则x2+2xt+t2=x2所以2xt+t2=0,即t(2x+t)=0所以t=0或t=-2x强调定义中的“非零”和“常数”。例:三角函数sin(x+t)=sinxcos(x+t)=cosx中的t取2π3.最小正周期的概念：对于一个函数f(x)，如果它所有的周期中存在一个最小的正数，那么这个最小正数叫f(x)的最小正周期。对于正弦函数y=sinx,自变量x只要并且至少增加到x+2π时，函数值才能重复取得。所以正弦函数和余弦函数的最小正周期是2π。（说明：如果以后无特殊说明，周期指的就是最小正周期。）在函数图象上，最小正周期是函数图象重复出现需要的最短距离。4.例：求下列函数的周期：（1）y=3cosx分析：只要cosx中的自变量只要且至少增加到x+2π时，函数cosx的值才重复出现，因而函数3cosx的值也才重复出现，因此y=3cosx的周期是2π．（说明cosx前面的系数和周期无关。）（2）y=sin(x+π/4)分析略，说明在x后面的角也不影响周期。（3）y=sin2x分析：因为sin2(x+π)=sin(2x+2π)=sin2x,所以自变量x只要且至少增加到x+π时,函数值就重复出现。所以原函数的周期为π。（说明x的系数对函数的周期有影响。）（4）y=cos(x/2+π/4)（分析略）（5）y=sin(ωx+φ)（分析略）结论：形如y=asin(ωx+φ)或y=acos(ωx+φ)(a,ω,φ为常数,a?0,x?r)的函数的周期为t=(2π-φ)/ω

6，什么是网络的伸缩性

“可伸缩性（Scalability）”是软件厂商常常在新闻稿中用到的一个词（也是人们站在饮水机旁谈论的一个词），但这个词在非常多情况下都被误解了。例如，非常多人说起可伸缩性的时候其实指的是性能和高可用性。Royans K Tharakan试图回答“什么是可伸缩性”这个问题，他说：可伸缩性，简单来说，是以更大的规模来做你目前所做的事。伸展一个Web应用的规模在于让更多的人使用你的程式。如果你没法找出方法在伸展规模的同时提高性能，没关系。而且只要你能伸展规模来处理更大数量的用户，那么有几个单点故障（single point of failure）也没关系。Royans解释说如今我们在面对规模伸展的时候有两个选择：◆纵向的可伸缩性??在同一个逻辑单元内增加资源来提高处理能力。这样的例子包括在现有服务器上增加CPU，或在现有的RAID/SAN存储中增加硬盘来提高存储量。◆横向的可伸缩性??增加更多逻辑单元的资源，并令他们像是个单元相同工作。大多数集群方案、分布式文件系统、负载平衡都是在帮助你提高横向的可伸缩性。架构师们都在为达到线性的可伸缩性而挣扎，目的是让系统产出的增长和系统中投入资源的增长保持稳定的比率。然而，增加资源会导致一般耗费（overhead）的额外增长，因此难以达到线性的可伸缩性。Royans将之称为“伸缩性因子”，并用他来区分各种类型的伸缩能力：◆如果在你扩大规模的时候伸缩性因子保持为常数，这种叫做线性伸缩性。◆但非常可能有些组件并不像其他组件那么适应规模的增长。小于1.0的伸缩性因子叫做次线性伸缩性。◆话说回来，也可能因为增加更多组件而获得更佳的性能（在RAID系统中跨多个磁盘的I/O，当磁盘越多，性能越好）。这种叫做超线性伸缩性 。◆如果应用程式没有专门为可伸缩性而设计，有可能当规模扩大的时候情况会变糟。这种称为负伸缩性。跟软件研发中的许多事物相同，这里也没有适合一切情形的银弹能解决你的伸缩性问题。Royans建议说，“如果你急切需要可伸缩性，向纵向发展可能是最容易的”，但注意“不幸的是纵向伸展会随着你的规模增长而越来越昂贵”，而且“无穷的横向线性伸缩性只是难以达到，而无穷的纵向伸缩性绝不可能”。他继续说：“从另一方面来说，横向可伸缩性并不需求你购买越来越昂贵的服务器。他的本意是用普通的存储和服务器方案来实现规模伸展。不过横向可伸缩性也不便宜。应用必须从建造的最底层就加以考虑才能在多台服务器上运行得像一台服务器相同。”Royans最后建议应该考虑所有的层次才能解决可伸缩性问题：“对于一个成功的Web应用，所有的层次都要同样能够应付规模的增长。包括存储层（集群文件系统、S3等）、数据库层（分区、联合）、应用层（memcached、scaleout、terracota、tomcat clustering等等）、Web层、负载平衡、防火墙等等。比如，如果你没办法实现多个负载平衡控制器来处理未来的网络流量，不管你在Web层的横向伸缩性上扔下多少钱，都不会有什么效果。你的流量始终被限制在一个负载平衡控制器能够承受的程度。
根据我个人的理解就是算法在处理各种规模的数据时都有很好的性能。随着数据的增大，效率不会下降很快。

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