总的来说，很难。大数据开发需要学习java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识，笔者经过大量的调研和学习，撰写了一篇名为“首席数据官:数据驱动时代的趋势”的文章，探讨了首席数据官的内涵、发展和实践的最新进展，并以此为基础，为首席数据官的选拔与培养、能力提升与培养。
说到数据治理，很多企业常说它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化和技术工具的综合体。如果你没有数据治理的实践经验，你肯定会觉得数据治理“高”！是战略，是标准，是文化。但是，只有真正做过数据治理的你才知道，数据治理不仅又脏又累，还是一个吃力不讨好的工作，往往让领导看不到价值。在数据治理的过程中，有时会不被理解。
大数据的未来:人们应该认识到的10个预测到2020年，世界上每个人每秒将创造7MB的数据。在过去的几年里，我们创造了比人类历史上更多的数据。大数据正在席卷全球，并且没有放缓的迹象。人们可能会想，“大数据产业从哪里开始？”这里有10个大数据预测可以回答这个有趣的问题。1.机器学习将成为大数据应用的下一个大事件。当今最热门的技术趋势之一是机器学习，它也将在未来的大数据中发挥重要作用。
它将帮助企业准备数据和进行预测分析，使企业能够轻松克服未来的挑战。2.隐私将成为最大的挑战。无论是物联网还是大数据，新兴技术面临的最大挑战是数据的安全性和隐私性。人们现在创造的数据量和未来创造的数据量将使隐私变得更加重要，因为风险将大大增加。根据研究公司Gartne的研究，到2018年，超过50%的商业道德违规将与数据有关。
目前大数据就业主要有三个方向:一是数据分析的大数据人才，二是系统研发的大数据人才，三是应用开发的大数据人才。基本岗位为大数据系统R
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