可视化数据分析软件,数据可视化工具大数据正在走进生活

数据可视化，免费数据可视化工具软件。数据可视化工具现在，有大量功能强大的可视化工具，可用于表达思想、可视化数据以及与客户和全球社区共享重要的分析结果，常用的数据可视化软件有哪些大数据正在走进人们的生活？奥维软件完整的BI数据可视化工具，加上标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预置了包括财务、仓库等板块的数据分析模型。

奥威尔软件完整的BI数据可视化工具，加上标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预置包括财务、仓库在内的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至可以做到零开发。此外，奥威尔的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能的分析功能，包括行计算定制(财务专场)、智能钻取(任意报表自由钻取)、可视化ETL等。

看了其他答案，都是用现有的可视化软件。本文以Python为例，介绍了seaborn和pyecharts两个相对简单易用的可视化软件包，易学易用，绘制的图形美观大方整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包，是matplotlib的更高级API包。它可以绘制各种各样的图形，包括常见的折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:2.pyecharts:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。使用pyecharts，我们不仅可以绘制漂亮的直方图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:推荐一个新的Python。

如今，数据可视化已经成为越来越多人关注的话题。但是很多人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python、R等语言对可视化的学习门槛较高，一直无法上手数据可视化。我个人认为，比起纠结学习和使用软件的成本(其实我很懒)，我们更值得合理利用各种轻量级的在线工具来实现目标。从暑假开始，我实践了几个数据可视化的项目，包括个人感兴趣的项目和受人委托的房地产项目。我用过很多软件也走了很多弯路，发现几个网上工具很实用。在这里，我想分享一些实际应用及其用途。这些线上工具虽然看似简单，但可以灵活搭配使用。我希望你能尝尝它们。

下面给大家介绍几个流行的可视化工具:VARCHARTXGantt控件VARCHARTXGantt可以让你以条形图和柱形图的形式编辑、打印和图形化的表示你的数据，可以在几分钟内实现你想要的甘特图开发，只需要在简单的设计模式下配置属性页，无需编写一行代码就可以快速使VARCHARTXGantt控件适应客户的各种需求，其强大的功能堪比微软的project系列产品。