小孩报自动化专业好吗知乎,自动化专业好吗?专业是个坑吗?

自动化专业是工科专业中非常常见的专业，每年报考的考生都非常多。是很多人发展前景很好的专业之一，但也有人认为自动化专业是在骗人的专业。本文的题目将围绕自动化专业，谈谈为什么有人说千万不要学自动化专业，分析一下自动化专业现在是否还吃香。第一，从来不学自动化？在回答这个问题之前，我们先了解一下什么是自动化专业。

每年都有大量的毕业生，是本科院校的热门专业。通俗地说，自动化就是让机器按照设定的目标自动完成生产任务或者一系列其他行为。自动化已经融入各行各业，在生活中无处不在。大到飞船，无人驾驶；小到各种家用电器的自动开关和定时功能，都应用了自动化技术。自动化专业就是学这个技术的专业。那么，为什么网上会出现“千万不要学自动化”这种说法呢？

未来人们会越来越追求便捷，所以人们生活的方方面面肯定会向自动化发展。如果你在电子和计算机方面很有天赋，可以去学自动化，找工作，但是有前景！自动化专业主要研究自动控制的原理和方法，自动化单元技术和集成技术及其在各种控制系统中的应用。它以自动控制理论为基础，以电子技术、电力电子技术、传感器技术、计算机技术、网络和通信技术为主要工具，面向工业生产过程的自动控制和各行业、各部门的自动化。

就业前景自动化属于信息行业。信息产业被称为“朝阳产业”，因其发展速度快、对人才要求高、待遇高而成为当今科技发展的趋势。因此，作为信息产业的重要一员，自动化专业也大有可为。第二，自动化的应用范围很广。目前，几乎所有的工业部门都可以与自动控制联系起来，现代农业和国防也与自动化密切相关。第三，这个专业对个人发展非常有利。

自动化专业属于工科。一般男生学这个专业的比较多，大部分人都比较看好这个专业。所以网上说千万不要学自动化专业是怎么回事？自动化专业是坑吗？这一期，老师会详细回答你的问题。第一，从来不学自动化？我们先来看看自动化专业都学些什么。本专业主要学习电子技术、系统工程、自动控制和信息处理的知识和技能，能够有效地分析、设计、开发和研究自动化系统。

总的来说，这个专业未来就业还是可以的，但是为什么有人讲劝？主要是老师觉得和学校的实力有关。有的同学因为高考成绩不是特别突出而选择了二本院校，有的二本院校设置的专业比较多，有的专业实力很强，有的专业实力一般。如果考生恰好选择了两所大学实力较差的专业，能学到的东西有限，就业前景相对一般。所以老师认为有些人后悔是因为选的学校自动化专业一般，所以觉得学了四年什么都没学到。

高考选专业是影响考生未来发展的重要因素之一。自动化专业是工科专业之一。都说工科专业比学科专业好找工作。那么学自动化专业好就业吗？是不是永远不要学自动化？以下是你的回答。第一，不要学自动化。如果你在网页上搜索自动化的相关信息，你会发现一个类似“不要学自动化”的搜索。1.为什么不学自动化专业？自动化主要学习电子技术、自动控制、系统工程、信息处理等基础知识和技术。，进行自动化系统的分析、设计、开发和研究，实现各种设备和系统的自动控制。

自动化专业是靠技术吃饭的“灵丹妙药”专业。有人说是“万金油”专业；也有人说它支撑着整个现代世界。它就是自动化，虽然只有简单的三个字，但是它包含的内容非常广泛，自动化是一个比较好的专业。现在拓展数据自动化还是比较热门的，因为中国正在逐步从中国制造向中国创造转变，企业的用工成本在逐步提高，自动化设备的需求也在逐步增加，所以自动化专业的市场需求远没有饱和，这两年还是热门专业。

自动化专业需求量大，好找工作，在电子和IT方面很吃香。近几年一直是高考热门专业。自动化专业主要课程有电路、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、计算机控制技术、单片机与嵌入式系统原理等。主要分为三个方向:工业过程控制方向，电气工程方向，嵌入式系统方向。工业过程控制方向:是利用控制理论和计算机技术对工业生产过程进行搜索、控制、优化和管理。

自动化与电气工程及其自动化是相近的专业。自动化弱，电气工程及其自动化强。我是自动化专业的，感觉很一般！虽然包含了很多方面，但是都不是很专业！学弱电不如学计算机电子科学强，强电不如学电气工程及其自动化，学机械设计不如学机械制造及其自动化。自动化什么都学:高压弱电自动控制的计算机软件等。你入学最好有个方向，专注学习。

首先，在我看来，自动化是第三好的工科，仅次于计算机和集成电路设计。自动化专业是工科专业中数学基础最扎实的专业之一，具有扎实的数学和物理通识教育。最近越来越感觉到数学和物理通识教育的重要性。技术发展太快，但唯一不变的是背后的数学原理。如果想在未来快速适应各种新技术，扎实的数学基础太重要了。材料专业应该有自动课表，我睡着了还能笑。

这导致我的同学如果不想趁热打铁就去做采购、销售、hr等事务性工作，严重缺乏在不同技术间穿梭的能力。自动化专业可以给你提供这种穿梭能力，可以做传统控制，信号处理，自动驾驶，计算机视觉，自然语言处理，语音识别，强化学习，组合优化，运筹学，甚至量子计算，量子信息没问题。唯一的问题是很多自动化的学生根本不努力学习，他们觉得太难了，都很肤浅，就跳出来说自己学的太多了，什么都没学到。