大数据时代的空间分析,大数据时代?安全要怎样的分析技术?

当今社会，为什么世界各国都如此重视大数据？在昨天的论坛上，每位嘉宾都强调了大数据的重要性。中国工程院吴院士以“大数据已成为国家基础性战略资源”强调了大数据的作用和价值。他说，大数据的产业链覆盖社会经济生活的各个领域，可以应用到各个行业。大数据的思维代表了认知理论的升华，蕴含着广阔的创新空间。中国信息通信研究院院长曹淑敏也认为，随着互联网信息尤其是移动互联网的发展和普及，通信网络的普及程度非常高，从连接人到连接物。

大数据时代的挑战、价值和应对策略随着移动互联网、物联网和云计算的快速发展，以及视频监控、智能终端和应用商店的快速普及，全球数据量呈爆炸式增长。在这种背景下，电信运营商在网络无止境扩张的同时，面临着“增而不增收”的困境；而一些采用“数据驱动决策”模式的公司，生产率可以提高5% ~ 6%。因此，有必要深入研究大数据时代的挑战、价值和务实应对策略。

Gartner预测，2012年，文档、表格、网页、音频、图像和视频等半结构化和非结构化数据将占全球网络数据的85%左右。而且整个网络架构将面临革命性的变化。由此，所谓的大数据时代已经到来！对于大数据时代，一般认为有以下四个特征，称之为“四V”特征:(1) VolumeBig。数据量级已经从TB(1012字节)发展到PB甚至ZB，可以称得上海量、巨大甚至过度。

大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。“大数据”时代正在从全球知名咨询公司麦肯锡走来。麦肯锡表示:“数据已经渗透到当今每个行业和商业功能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。这个世界包含了难以想象的数字信息量，而且越来越快。从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师为这种现象创造了一个新术语:“大数据”。大数据时代意味着什么？大数据的概念是什么意思？大数据分析意味着什么？所谓大数据，什么是大数据，它的来源在哪里，它的定义是什么？

1.大数据(Big data)又称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具捕捉、管理、处理、整理成更为积极的目的来帮助企业在合理的时间内做出商业决策的信息。2.大数据技术是指从各类大数据中快速获取有价值信息的技术能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。

这个世界包含了难以想象的数字信息量，而且越来越快。从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师为这种现象创造了一个新术语:“大数据”。大数据时代意味着什么？大数据的概念是什么意思？大数据分析意味着什么？所谓大数据，什么是大数据，它的来源在哪里，它的定义是什么？一:大数据的定义。1.大数据(Big data)又称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具捕捉、管理、处理、整理成更为积极的目的来帮助企业在合理的时间内做出商业决策的信息。

时代在进步，没有什么过程是不可避免的。除非你知道未来，否则不一定能避免，因为随着知识的发展，越来越多的知识在积累，更不用说应用技术了。人的寿命只有这么长，光读书就要多少年。可能大家的观点和林发不一样。个人认为大数据时代有好有坏。好的方面给我们带来了很多便利。如果不好，就像你说的，压力越来越大。大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物。随着互联网在资源整合方面的能力不断增强，互联网本身也必须通过数据来体现自身的价值。所以从这个角度来说，大数据正在充当互联网价值的体现。

大数据时代的安全分析网络时代的发展日新月异，技术和体验的改变和提升变得异常迅速。现在我们的网络已经从千兆走向了万兆时代，这使得很多网络安全设备要分析的数据包量急剧上升。随着下一代防火墙等安全产品的出现，安全网关需要分析的数据量大大增加，安全监控的内容不断细化，使得安全产品需要监控和分析的数据比以前更多。

如上所述，随着企业和组织的安全架构越来越复杂，各种安全数据也越来越多。然而，传统的分析能力不足以应对当前安全数据的分析，面对新威胁的兴起，传统的分析方法无法准确分析更多的安全信息，更不用说做出更快的判断和应对。以上信息安全面临的这些问题，正是大数据时代带来的挑战。