学计算机大数据分析主要是做什么,2w计算机数据分析学两个月

大数据可以做到以下几点:1。理解信息。你发的每一张图片，每一条新闻，每一个广告都是信息，你对这些信息的理解是大数据的重要领域。第二，用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在特征，每个用户的上网习惯等。，都是对用户的理解。第三，关系。关系是我们的核心，信息的关系，一个微博和另一个微博的关系，一个广告和另一个广告的关系。

大数据术语:1。apache Software Foundation (asf)提供了很多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是一个非营利组织，致力于支持开源软件项目。在其支持的apache项目和子项目中，分发的软件产品都遵循apache许可证。2.apachemahoutmahout为机器学习和数据挖掘提供了预制算法库，它也是创建更多算法的环境。

1。基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论、编程实践。2.必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。3.选修课程:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、实用互联网开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析和随机过程。

学了大数据专业1可以做什么？大数据系统架构师大数据平台建设、系统设计和基础设施。技能:计算机架构、网络架构、编程范式、文件系统、分布式并行处理等。2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能:人工智能，机器学习，数理统计，矩阵计算，最优化方法。3.hadoop开发工程师解决大数据存储问题。

大数据技术是一门交叉学科:统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。此外，还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨界人才(具备专业知识和数据思维)。以中国人民大学为例:基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、编程实践。

选修课程:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。扩展资料:大数据职位:1。大数据系统架构师，大数据平台建设，系统设计和基础设施。技能:计算机架构、网络架构、编程范式、文件系统、分布式并行处理等。2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

大数据方向1。帮助政府实现市场经济调节、公共卫生安全预防、灾害预警和舆论监督；2.帮助城市预防犯罪，实现智能交通，提高应急能力；3.帮助医疗机构建立患者疾病风险跟踪机制，帮助药企提升药物临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制药物；4.帮助航空公司节约运营成本，帮助电信企业提升售后服务质量，帮助保险企业识别骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆故障险情进行维修预警，帮助电力公司对即将发生故障的设备进行有效识别预警；5.帮助电商企业向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为游客提供心仪的旅游线路，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易对象，帮助用户找到最合适的购买期、商家和最优惠的价格；6.帮助企业提高营销的针对性，降低物流和库存成本，降低投资风险，帮助企业提高广告投放的精准性；7.帮助娱乐圈预测歌手、歌曲、电影、电视剧的受欢迎程度，分析评估投资人拍一部电影多少钱最合适，否则不一定能收回成本；8.帮助社交网站为用户提供更精准的好友推荐。

大数据技术专业知识结构包括数学、统计学、计算机和财经大学数据分析四个模块。课程包括C 编程、Java编程、Python与Big 数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等，大数据主要学什么？数据分析挖掘与加工、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。主要课程:面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台构建与运行、大数据应用开发、可视化设计与开发等。