对大数据平台的建议,如何建立大数据平台?

如何搭建大数据平台？以下是对企业实施和部署大数据平台以及如何有效利用大量数据的一些建议。搭建大数据平台有哪些常见问题？如何搭建大数据分析平台？什么是大数据平台？这里的数据资源库与传统电子政务建设中提到的数据资源中心有着相同的业务目标，纳入大数据平台后，只会在建设过程中应用分布式存储、流计算等大数据相关技术，解决对数据的海量性、实时性要求。

作者|网络大数据来源|raincent_com城市大数据是指城市运行过程中产生或获得的数据，是由与其信息收集、处理、利用和交流能力相关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。简单易懂的公式可以表述为:城市大数据城市大数据技术城市功能。城市大数据的数据资源丰富多样，广泛存在于经济社会的各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。

根据数据来源和数据归属的不同，城市大数据可分为政府大数据、产业大数据和社会公益大数据。政府大数据是指政府部门在履行职责过程中产生或获取的，以一定形式记录和保存的文件、资料、图表、数据等各类信息资源。工业大数据是指经济发展中产生的相关数据，包括工业数据和服务业数据。另外还有一些社会公益大数据。

金融大数据平台的建设和应用是两个部分，对于金融大数据平台非常重要。因此，在接下来的部分，我们将从大数据平台和银行可以分析哪些指标等角度进行阐述。一、大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成:自下而上，如图，显示这些环节:一、业务应用:其实是指数据采集，你是怎么采集数据的？在网上收集数据相对简单，可以通过网页和app收集数据。比如现在很多银行都有自己的app，更深层次的可以收集用户行为数据，可以划分很多维度，详细分析。

二、数据集成:实际上指的是ETL，即用户从数据源中提取所需数据，清洗数据，最后根据预先定义的数据仓库模型将数据加载到数据仓库中。这里的Kettle只是ETL中的一个。三、数据存储:指数据仓库的构建，可简单分为业务数据层(DW)、指标层、维度层、汇总层(DWA)。四、数据共享层:指提供数据仓库和业务系统之间的数据共享服务。

最简单的就是提高工作效率，解决工作问题。要构建统一的大数据平台，首先要说明为什么要构建数据仓库。其核心目的是将分散在各个政府系统中的原始数据汇总起来。大家要注意，并不是所有的数据都需要汇总，而是需要在多个政府系统中共享的数据，以及分析大数据时需要用到的各种数据。这里的数据资源库与传统电子政务建设中提到的数据资源中心有着相同的业务目标。纳入大数据平台后，只会在建设过程中应用分布式存储、流计算等大数据相关技术，解决对数据的海量性、实时性要求。