大数据分析平台 ppt,大数据分析需要哪些工具?

分析工具_大数据预测分析的应用大数据分析的前瞻性使得很多公司和企业开始使用大数据分析来帮助公司决策，而大数据分析就是分析海量数据，所以不得不使用一些工具来分析大数据。大数据分析的前瞻性，大数据的基础分析框架有哪些主流的大数据分析平台框架？1.HadoopHadoop MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发HBase数据存储系统。

大数据可以做的事情太多了。举个简单的例子，你买了某个商品后，当你访问其他有某宝广告的页面时，他会把你买的(或访问的)相关商品推荐给你。这是大数据的一个应用。或者图像分析等等，方方面面。大数据的概念是数据在线。只有数据在线，才能有更多的事情去做，才会有经济价值。通过数据收集、整理和分析提取的东西是有价值的。

这类软件主要用于比较专业的数据分析和挖掘，尤其是在银行、金融、保险等行业。SPSS和SAS都是用于统计分析的，侧重于统计知识的一些基本应用，包括描述性统计、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回归、分布检验等。SPSS在市场调研中应用广泛，而SAS银行的金融医疗统计比较多，有些难度。r语言似乎是一种综合的数据分析工具，集统计分析、数据挖掘和数据可视化于一体。

数据分析的概念非常广泛。从IT的角度来看，数据分析工具在实际应用中可以分为两个维度:第一个维度:数据存储层、数据报表层、数据分析层，第二个维度:用户级、部门级、企业级、BI级1。数据存储层，数据存储设计，数据库概念，数据库语言，这些不需要深入研究，但至少要了解数据存储方式，基本结构，数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。

1。数据处理工具:Excel数据分析师。在一些公司，还有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们的主要和最重要的工具是Excel。有些公司还会涉及Visio、Xmind、PPT等设计图标的数据分析高级技能。数据分析师是一个综合能力很强的岗位。所以有些互联网公司还是需要数据透视表演练，Vision跨职能流程图演练，Xmind项目计划映射演练，PPT高级动画技巧等等。

但基于Excel的数据处理能力有限，在中型互联网公司，还是难以胜任数据分析岗位。所以需要学习数据库技术，一般是Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用和数据库的基本操作；数据表的基本操作，MySQL的数据类型和运算符，MySQL函数，查询语句，存储过程和函数，触发器和视图等。高水平的同学需要学习MySQL备份与恢复；熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

大数据分析工具有很多，比如:1。Smartbi产品特点:从最终用户角度:管理:KPI监控、风险预警、绩效考核、大屏展示、移动分析，实现了对业务管理话题(财务、销售、人事、绩效等)的直观监控。)并为业务管理提供决策支持；2.分析师:拖放。