大数据人工智能演讲,大数据与人工智能关系密切

如前所述，阿里云已经开始了智能进化，它也成为了今年云起大会每一次峰会的主题，承载了阿里云的一系列实践。今年3月，阿里云正式发布了机器学习平台PAI2.0，将人工智能技术引入云计算。与其他巨头不同，智能云计算大多停留在“思考”的层面。阿里云的ET已经开始遍地开花，比如ET医疗大脑、ET工业大脑、城市大脑等。，并将大数据和人工智能等技术应用于安全和智能。

在信息涌入的那一刻，你的秘密已经不是秘密了！你想要的书，亚马逊懂你！脸书最了解你的喜好！你负责做你自己，Linkedin负责猜测你可能熟悉的TA！而这一切都离不开大数据。你还觉得大数据大吗？大数据到底是什么？加油！【微云】带你揭开大数据的神秘面纱！数据:可以用电脑处理数字:我们先看一个科普视频，手工处理~(建议在有WiFi的情况下看)①体积大，数据量大！

相当于n个1T大小的云盘！(1T1024G！)不知道有多大？1G流量总知道！②综艺涵盖文字、图片、视频、日志等。只有你想不到，没有你找不到！3值值别小看这堆杂七杂八的数据！它们的商业价值可以帮助企业盈利~！4④速度快，加工速度快。目前大数据可以处理的数据量增加，所以失业后吃土的人也增加了~！

大数据和人工智能相辅相成。一方面，大数据的积累为人工智能的发展提供了燃料。大数据具有数据规模不断扩大、类型多样、生成速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值高但密度低的特点，为人工智能提供了丰富的数据积累和训练资源。以用于人脸识别的训练图像数量为例，百度的训练人脸识别系统需要2亿张人脸画像。另一方面，人工智能促进了大数据应用的深化。在计算能力和高价值数据的指数级增长驱动下，以人工智能为核心的智能正在不断拓展技术应用广度，拓展技术突破深度，不断增强技术落地(商业实现)速度。

大数据作为人工智能发展的三大重要基础(数据、算法和计算能力)之一，与人工智能息息相关。正是基于大数据技术的发展，人工智能技术在落地应用上取得了诸多突破。在大数据产业链日趋成熟的背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展。大数据和人工智能的结合涉及到以下几个方面:第一，大数据分析。从技术角度来说，大数据分析是与人工智能的重要结合。机器学习作为大数据的重要分析方法之一，正在被更多的数据分析场景所采用。

2016、2017年以来，阿尔法狗接连迎战李世石、柯洁，成为首个击败视觉冠军的人工智能程序，人工智能在大数据时代方兴未艾。2017年10月，沙特阿拉伯授予美国汉森机器人公司生产的机器人索菲亚公民身份，这是历史上第一个获得公民身份的机器人，2017年11月，谷歌的无人驾驶汽车可以在不驾驶的情况下运送乘客，已经在美国25个城市进行了超过400万英里的测试。在日本，许多公司在人工智能、物联网和智能机器人领域的研究投入了超过1000亿美元，专家表示，人工智能可能会带来巨大的社会变革，人们不仅仅是担心预期。我也担心人工智能会不会威胁到人类，现在人工智能在媒体行业蔓延，影响到其他行业，各行各业都很关注。据相关分析，这一轮科技高潮是以深度学习为代表的一系列新方式，人工智能技术在多个领域不断取得令人振奋的成果，引发了人们对人工智能社会的期待和担忧。目前人工智能在人脸识别、语音识别、数据分析等领域都有了很大的提升，其中，只有5.1%的系统误差超过了专家。移动互联网时代产生的大量数据是前所未有的，为机器提供了充足的养分。