YY大数据,大数据从何而来?

大数据的行业问题是什么？1.什么是大数据产业？大数据的概念包括几个方面。1.数据量大的数据，比如TB、PB甚至EB，都需要分析处理，如果需要分析大数据，可以使用Hadoop等开源大数据项目，或者永宏套件等国内商用大数据BI工具，数据库多表大数据查询如何优化。

在互联网时代，互联网思维的四大核心思想(用户至上、体验为王、免费商业模式、颠覆式创新)和九大思维(用户思维、简单思维、极端思维、迭代思维、流量思维、社交思维、大数据思维、平台思维、跨界思维)是所有行业都应该深思和深入理解的时代课题。运用这四个核心观点和九大思维，可以帮助企业快速提升创新能力和核心竞争力。下面怒蛙网从三段话开始，为大家分析这四个核心观点和九大思维。

大数据对游戏精细化运营的意义大数据时代移动互联网面临的挑战有哪些？大数据背景下如何实现精细化运营？未来手游如何与大数据结合找到自己的对等？带着这一系列的问题，我们今天来看看腾讯数据平台部的王涛是怎么理解的。王涛:腾讯数据平台部高级产品经理。曾在百度数据部工作。在基于大数据的移动分析架构设计、移动APP运营、移动信息推送方面有着丰富的经验。他是腾讯云分析和腾讯移动的信鸽推送项目的负责人。

王涛:手游和端游页游最大的区别是渠道的整合。端游时代，没有专门的渠道把游戏放在一起。玩家可能只知道CF或者DNF，但很难知道这些游戏的竞品是什么，在哪里。但是在移动游戏或者移动互联网时代，游戏或者应用会因为APPStore、GooglePlay和国内很多渠道而被放在一起比较。这导致了两个结果。第一，用户非常清楚自己有多少选择，他们会知道每个游戏或者应用的分数是多少。

问题1:什么是大数据产业？大数据的概念包括几个方面。1.数据量大的数据，比如TB、PB甚至EB，都需要分析处理。2.要求快速反应，市场变化快，要求对变化做出及时快速的反应。对数据的分析也要快，对性能有更高的要求，所以数据量对于速度来说似乎有些“大”。3.数据多样性:来自不同数据源的非结构化数据越来越多，需要经过清洗、排序、过滤，成为结构化数据。

很多行业都会有大数据需求，比如电信行业、互联网行业等容易产生大量数据的行业。很多传统行业，如医药、教育、矿业、电力等行业，都会有大数据需求。随着业务的不断扩展和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。大数据行业包括新兴的数据分析行业，或供应商。如果需要分析大数据，可以使用Hadoop等开源大数据项目，或者永宏套件等国内商用大数据BI工具。

问题1:目前有哪些大数据产品？大数据产品的分类是狭义的。从用户角度看，可以是内部用户，外部公司客户，外部个人客户。从产品发展形态上，从最初的报表类型(如静态报表、仪表盘、即席查询)到多维分析类型(OLAP等工具数据产品)，再到定制服务数据产品，再到智能数据产品。普通的报表数据产品过于苍白，可视化能力有限，而多维分析数据产品更适合专业的数据分析师，而不是业务或运营人员，使用局限性越来越大，所以未来的趋势可能是定制化的面向服务和智能化的数据产品。

view唯一的好处就是简化了开发时的SQL查询，在效率上和直接查询没什么区别。实体表可用于聚合，虽然查询很快，但是缺点是静态的。如果客户信息发生变化，必须重新汇总，以确保信息的准确性，聚合是在后台执行的，使用预定的批处理或使用oracle的作业，聚合的sql在每天凌晨1点左右运行一次。聚合之后前台可以直接查询这个静态表，然后呈现的时候分页就可以了。