大数据是手段 物联网是 人工智能

云计算，Big 数据和人工智能这三者的发展是分不开的。它们密切相关，相互联系，相互依存，没有谁也不能更好地发展。来具体看看吧！1.Big数据Big数据是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。数据在各行各业每天都在产生，而且数据的量也相当大，但是如何整合数据，清理数据然后实现-3？Da 数据 is 数据超融合的最终目标，Da 数据的价值将在应用到应用场景时体现出来。

人工智能IoI，InternetofInformation，mutual联网；这两张网是用来连接一切和信息的。为什么要把它们联系起来？因为事物与信息相关，数据具有相关性，数据具有相关性才能产生更大的价值。

云计算对象联网和mutual 联网产生了大量的数据，而这些数据必须找个地方集中存储和处理，这就需要云计算。如果没有云计算，一台冰箱产生的数据就要由独立的后台服务器接收，这在成本和便利性上都是不可接受的。云计算的作用是集中存储和处理海量数据。数据Massive数据上传到云计算平台后，自然要对数据进行深入的分析和挖掘，这也是数据的目的。

嵌入式对象联网关系对象联网是新一代信息技术的重要组成部分，是联网与嵌入式系统的集成。嵌入式系统透视图作为一个由重要技术组成的嵌入式系统，有助于深入全面地理解联网的本质。Object 联网是通用计算机和嵌入式系统在微处理器基础上集成的产物。Things 联网涵盖多个学科，应用领域无限。事物联网有三个来源:智慧来源、网络来源和IOT来源。

早期经历了电子技术领域自主发展的单片机时代，进入21世纪多学科支撑的嵌入式系统时代。嵌入式系统自诞生之日起，就以“物联网”为己任，具体体现在:嵌入到物理对象中，实现物理对象的智能化。嵌入式应用系统基于，嵌入在物理对象中，赋予物理对象一个完整的事物接口。与物理参数相关联的是前向信道的传感器接口；与物理对象相关联的是反向信道的控制接口；人机交互界面用于实现人机交互。是实现事物之间交互的通信接口。

.通过技术挖掘出高价值的-3手段，去除数据噪声，用机器学习算法处理分析数据。从数据走向智能是一个渐进的过程，从数据和技术的积累开始，然后通过不断的机器学习和深度学习逐步走向智能。现在Chinapex的创新可以帮助企业在某些场景下通过数据技术实现智能化。

要了解Da 数据和人工智能的区别和联系，要从Da 数据和人工智能的概念说起。1.Da 数据 Da 数据是物联网、Web系统、信息系统发展的综合结果，其中，物联网的影响力最大，所以是Da -3。数据的相关技术紧紧围绕数据展开，包括数据的收集、整理、传输、存储、安全、分析、展现和应用。目前Da 数据的价值主要体现在分析和应用上，比如Da 数据场景分析。

人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何理性思考和行动是当前人工智能研究的主流方向。3.Da 数据和人工智能 Da 数据和人工智能虽然关注点不同，但联系紧密。一方面，人工智能要求很多。另一方面，大数据也需要人工智能技术来进行数据值运算，比如机器学习是数据常用的分析方式。

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展延伸，已经渗透到很多企业和个人。SOA体系架构的出现将给信息化带来一场新的革命。在整个信息化建设和应用过程中，虽然出现了XML(标准通用标记语言的子集)、Unicode、UML等多种信息标准，但很多异构系统仍然使用自己的数据格式、meta 数据和元模型，这些都是信息产品提供商已经形成的。

存在大量信息孤岛的事实大大降低了信息建设的ROI(投资回报率), ETL成为集中这些异构的有效工具数据。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换成与目标系统兼容的格式，然后加载到目标系统中，数据在获取、转换、加载之后，还需要另一个数据 presentation工具来实现应用价值。如此复杂的应用过程必然会产生很高的应用成本。