保险 大数据应用,大数据的保险业应用主题_数据分析师考试

5月27日，由中国保险报主办的“保险行业大数据应用系列沙龙”第二场活动在广州举行。与会者讨论了保险行业如何利用大数据来应用“了解客户”这一主题。近年来，大数据在保险行业的应用已经渗透到各个业务线。在利用大数据洞察客户方面，各家保险机构都有不同程度的探索。但在具体的探索实践中，行业也有痛点。比如如何挖掘客户，挖掘潜在客户，甚至公司内部各业务线的客户资源共享。

比如香港一个700万人口的城市，现在有110家财产保险公司，mainland China不到80家。所以很多内地人在香港买保险，因为产品独特。为什么产品独一无二？分析数据后，精准营销或推广。那么我个人认为，从保险公司的角度来说，互联网要真正体现价值，就是从茫茫人海中筛选出你想要的客户，然后给他适合他需求的产品。这个产品不一定便宜。

要分析，先收藏。对于保险行业来说，这是必要的。保险行业太大太复杂，所以信息量很大。保险公司需要了解当前行业发展、竞争对手情况、产品公司形象等。这些数据基本来自网络、论坛、贴吧、微信、微博等公开信息。保险公司最迫切的是通过先进的信息采集技术，建立完善的舆情监测机制。Web是一个巨大的资源宝库。目前页面数量已经超过800亿，并且每小时都在以惊人的速度增长。有很多你需要的有价值的信息，比如潜在客户的名单和联系方式，竞争产品的价格表，实时财经新闻，供求信息，论文摘要等等。

保险“大数据”应用主题_数据分析师考试在数据应用爆炸式发展的时代，不能把握“大数据”商机、引领潮流的保险公司，可能会逐渐失去市场竞争力。“大数据”是依托新的数据处理技术，对海量、快速增长、多样化的结构化和非结构化数据进行处理和挖掘，发现数据背后的规律，从而提高分析决策能力、优化流程、科学配置资源的管理工具。“大数据”正在迅速渗透到经济、社会、科学、文化体育、公共卫生等诸多领域。

5月27日，由中国保险报主办的“保险行业大数据应用系列沙龙”第二场活动在广州举行。与会者讨论了保险行业如何利用大数据来应用“了解客户”这一主题。近年来，大数据在保险行业的应用已经渗透到各个业务线。在利用大数据洞察客户方面，各家保险机构都有不同程度的探索。但在具体的探索实践中，行业也有痛点。比如如何挖掘客户，挖掘潜在客户，甚至公司内部各业务线的客户资源共享。

比如香港一个700万人口的城市，现在有110家财产保险公司，mainland China不到80家。所以很多内地人在香港买保险，因为产品独特。为什么产品独一无二？分析数据后，精准营销或推广。那么我个人认为，从保险公司的角度来说，互联网要真正体现价值，就是从茫茫人海中筛选出你想要的客户，然后给他适合他需求的产品。这个产品不一定便宜。

大数据在保险中的实时应用几十年来，保险行业一直在尝试处理交易和风险管理中的数据。电信和数据融合的前沿趋势，让保险公司对客户行为有了新的认识，这就是所谓的“大数据”。数据具有普遍性和多样性的特点，可以将传统的关系数据库管理技术推向极致，使人们越来越关注数据管理的新方法。大数据、分析和数据管理齐头并进；价值1.1万亿美元的保险市场中的公司都在争先恐后地开发自己的数据分析实践。

这里将介绍一些大数据技术在保险领域的应用案例。欺诈识别大数据帮助保险公司做出了改变。现在他们已经超越了以索赔为中心和以人为中心的算法欺诈检测技术。这些技术侧重于分析索赔人、保险提供商和其他信息源(例如，同一被保险人提交了多少次类似的索赔)，并将其扩展到防火墙外的数据源，以便基于外部信息分析相关个体之间的类似行为(例如，队列分析使用一个人的社交圈来分析相关个体之间的类似行为)，其中考虑的是一群人，而不仅仅是一个人。

一是落实农业保险条例。条例加强了农业保险的顶层设计，确立了农业保险管理的基本规则，但比较“粗放”，很多方面需要制定相应的配套政策和规章制度来完善和细化。市场主体管理。农业保险刚开始，保险机构普遍觉得难做，不愿意参与。这几年中央财政补贴保费，没有发生大规模的自然灾害。农业保险的运营情况比较好，财务可持续性比较强。许多保险机构已经开始要求加入农业保险业务。

监管部门定期公布符合条件的公司目录，供参保农民选择。农业保险政策性强，要研究新的方式方法，引导市场主体实现高水平、适度竞争，产品管理。不少专家学者认为，农业保险虽然不是完全的公共产品，但财政补贴占保费的60%至80%，也可以视为准公共产品，而且，农业保险还承担着巩固农业地位的重任。