大数据十大吐槽,大数据热潮兴起越来越多年轻人想进入

大家对“十大热歌”的愤怒，真的让一直标榜“不缺好歌”、“永远在进步”的华语乐坛很尴尬。你是怎么努力了一整年，到了年底“十大热歌”还在这个水平的？“十大热门歌曲”引来的“大闹剧”，其实是华语乐坛的槽点和短板的一次集中暴露。透过现象看本质，我们来深挖一下。这份名单伤了谁的脸？第一巴掌肯定是落在了榜单热歌上。

英雄联盟2014赛季全球总决赛已经到了收官阶段，这是一场中韩大战，一场皇室，一场熟悉的味道。无论孰优孰劣，我只希望两队能打出世界总决赛应有的精彩程度。我是说，每个人都知道。闲话不多说，在边肖个人看来，这场总决赛相当精彩。小组赛充满了反击和打脸，翻盘和被翻盘，淘汰赛对大家来说也是惊心动魄。到现在，各大数据基本敲定，那么问题来了:BP榜单上哪家强？

在刚刚过去的长假里，想必很多人都选择了通过旅游来度过春节。出门在外预订机票和酒店是理所当然的，通过网上各种票务平台解决这些问题也成为了大多数人的选择。购物的同时也记录了海量的消费信息，你的喜好和习惯可能在不经意间被别人知道。这些数据也为一些人提供了“便利”。近日，微博网友“廖师傅”讲述了被大数据“秒杀”的经历。据了解，他经常通过某旅游服务网站预订特定酒店的房间，一年的价格在380元到400元左右。

和朋友的账户核对后，发现是300元；但是用自己的账户查，还是380元。这是一个普遍现象。上述微博发出后，瞬间被转发数万，网友纷纷吐槽被宰的经历。“我和同学一起打车。我们的路线类似于模型。我比他们贵五六块。”“选好票后取消，再选那张票，价格马上就涨，甚至翻倍。”“我消费比较高，老公消费比较低。开通无限流量服务时，他只需要开88元的套餐，我要开138元的套餐。

大数据杀熟之所以屡禁不止，可能是相关监管部门的监管力度不够，相应的惩罚机制不到位，以至于大数据相关机构依然顶风作案。一些企业通过掌握消费者的经济状况、消费习惯、价格敏感度等信息，误导和欺骗消费者。这种“大数据杀熟”是严格禁止的。为了寻求更多的商业利益，大数据被煮熟了。

大数据杀熟的现象在很多app中都很普遍，因为互联网在不断发展，线上的app越来越多。这些app可以给人们带来很多便利，但是他们的个人数据和信息也会被平台获取。当一个人过分依赖一个app，就容易出现大数据杀熟的现象。比如2022年8月初，马天宇在社交平台上吐槽携程，APP很丑。使用APP时出现了大数据杀熟现象，购物比一般人贵很多。

我也是。在家学习我都要哭了。随着大数据热潮的兴起，越来越多的人希望进入大数据行业，尤其是那些没有技术技能的人。一般他们会考虑报一些大数据培训班进行系统的学习。过了一段时间，他们就忍不住吐槽，学大数据就想哭。其实任何新技能的习得肯定是需要努力的，尤其是在基础薄弱的情况下，学习难度可想而知。但是，最近网上会出现这样的声音:大数据太难学了，一学大数据就想哭。

下面小编就带你看看，大数据真的那么难学吗？为什么觉得大数据难学？不可否认，确实有一部分人纯粹是出于兴趣而学习大数据，但大多数人都是瞄准了大数据行业的高薪和良好前景。所以学习的出发点可能过于功利，急于求成。当然不是说因为这个就学不下去，只是大部分人只是一时头脑发热，没有想清楚怎么学，也没有下多大功夫。

大数据时代，你的指尖每敲击一次键盘，就会自动上传一个广告词，这个广告词是互联网海量数据的一部分。最近，它真正感受到了它的力量。自从上了白班，我的原创文章大部分都是关于育儿，家庭琐事，女性感受等等。我每天都登录，平台推荐的文章大部分都是这种类型。看着看着，发现这些文章简直就是简的朋友心情不好时的吐槽，带给我满满的负能量。难怪有人叫他们垃圾。

我不再看这些推荐的文章，开始有选择地阅读我关注的简友的文章，提高自己的阅读品味。同时，在这些单纯朋友的启发下，我开始尝试写一篇理财小短文，分享自己的理财经验，并有一定的阅读量。慢慢的，我发现推荐给我的文章变了，不再只是吐槽文章，更多的是财经类和社会类的文章，还有一些比较励志的文章。稍加思考，我明白了，这就是大数据的力量。

对待大数据:不求完美。大数据时代，大数据带来的便利有目共睹，在生活的方方面面，都离不开大数据:走进一家餐厅，不需要任何提示，店家会主动推荐适合自己口味的菜品；在电商网站上，首页推荐所有你喜欢或者想买的商品；开车上路时，车载系统或智能手机可以实时推荐首选路线，避免堵车；运动时，可以根据终端记录的历史运动数据，找到更适合自己的健身方式。这些都是大数据可以带来的未来生活场景，你认为它很棒吗。