生物科技与人工智能哪个好，人工智能结合生物科技未来哪些领域值得投资

1，人工智能结合生物科技未来哪些领域值得投资

对人力资源来讲，人工智能太遥远，科学技术还处于信息化时代。实际上，人力资源的概念已经落伍了，国际上最先进的理念是人力资本控制。先突破概念，再考虑人工智能和科学技术吧。退一步讲，即使是人工智能在企业里大面积使用，对人力资源来讲，并非一个利好的消息，因为它使得人力资源的价值降低了。说白了，人工智能的范围大小和人力资源进步的多少是一种成反比的关系。

搜一下：人工智能结合生物科技未来哪些领域值得投资

人工智能结合生物科技未来哪些领域值得投资

2，研究生出国学人工智能还是生物医学工程纠结啊

看你感兴趣哪个咯，不感兴趣学出来也没用。要么就是看下你报的学校哪个专业比较强势一点，教授比较好。还有就是学费奖学金哪个比较便宜。然后再选相信你会对未来自己要走的方向清晰的多。\(^o^)/~

都学了，回来就是第二个钱学森

可取百度上搜

这主要看你是爱好机械电子还是爱好生物学，如果干上了不喜欢的职业就杯具了。人工智能是科技前沿，是未来科技的重中之重，如果能去MIT念人工智能，就是一步登天了。学生物医学，时间太长，接触尸体和临床，虽然生物医学或者生命科学是未来除了人工智能之外的重要领域。但只有基因工程才是前沿中的前沿

研究生出国学人工智能还是生物医学工程纠结啊

3，人工智能的医学生物研究和图像处理哪个方向好

随着医学影像智能化诊断的快速发展，为了满足愈加复杂的医学图像分析和处理要求，人工智能方法成为近年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。本文对近五年来人工智能方法在医学图像处理领域应用的新进展进行综述。方法：将应用在医学图像处理领域主要的几种人工智能方法进行了分类总结，讨论了这些方法在医学图像处理各分支领域的应用，分析比较了不同方法间的优缺点。结果：人工智能方法应用主要在医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等领域；包括蚁群算法、模糊集合、人工神经网络、粒子群算法、遗传算法、进化计算、人工免疫算法、粒计算和多agent技术等；涉及mr图像、超声图像、pet图像、ct图像和医学红外图像等多种医学图像。结论：由于医学影像图像对比度较低，不同组织的特征可变性较大，不同组织间边界模糊、血管和神经等微细结构分布复杂，尚无通用方法对任意医学图像都能取得绝对理想的处理效果。改进的人工智能方法与传统图像处理方法的结合，在功能上相互取长补短，将是医学图像处理技术重要的发展趋势。关键词：医学影像；医学图像处理；人工智能

肯定是图像处理好的多啊，医学生物研究听起来很牛的样子，但是就业面没得图像处理宽，图像信号处理这块算是很热门的专业了

人工智能的医学生物研究和图像处理哪个方向好