大数据 融合发展,大数据产业发展确定四大重点

大数据产业发展清楚四个关键点。大数据产业发展清楚四个关键点，在23日举行的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政策发布，加快发展数字经济的路线图更加清晰，大数据十大发展趋势:大数据与人工智能融合；数据分析在跨学科领域的应用:数据科学推动多学科融合；深度学习成为大数据智能分析的核心技术；利用大数据构建大规模、有序、开放的知识体系；大数据的安全性持续堪忧；开源继续成为大数据技术的主流；大数据、云计算、移动互联网的综合应用；大数据提升政府治理能力，数据资源利用、私有化、商业化成为持续趋势；大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。

这是一个长期的行业。因为刚开始，一年都没有趋势。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。中国大数据产业市场规模前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景及投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国大数据产业市场规模为3615亿元，同比增长30%，其中大数据核心产业为236亿元，增速为40.5%。随着一系列政策的出台，大数据国家战略正在加速推进，2018年中国大数据产业有望继续增长。

大数据与AI深度融合，进入智能社会时代。什么是人工智能？人工智能(AI)是一门研究和开发用于模拟、扩展和扩充人的理论、技术和应用系统的新技术科学。人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。首先是计算智能。机器人开始像人类一样计算和传递信息，比如神经网络和遗传算法。其次是感知智能，包括视觉、语音、语言，机器开始理解和理解，做出判断并采取一些行动，比如能听懂语音的音箱；第三是认知智能。机器可以像人一样思考，主动采取行动，比如完全独立驾驶的无人驾驶汽车和自主机器人。

随着大数据、云计算等技术的不断发展，媒体融合将进一步深化，信息将更加丰富，传播速度将更快。随着科技的不断进步，信息传播的手段也在进步和发展。随着新媒体和手段的出现，媒体融合不再是一个概念，而是一种常态。新媒体的传播手段已经成熟，呈现出多样化的传播特征。计算机成为新媒体传播的中心环节，互联网成为信息传播的基本载体，光电传导和电子纸日趋成熟。

作为一种概念和思潮，“大数据”起源于计算领域，后来逐渐延伸到科学和商业领域。目前大数据技术的研发方向可以分为几个重要方面:结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、Web数据分析、网络数据分析、移动数据分析。大数据十大发展趋势:大数据与人工智能融合；数据分析在跨学科领域的应用:数据科学推动多学科融合；深度学习成为大数据智能分析的核心技术；利用大数据构建大规模、有序、开放的知识体系；大数据的安全性持续堪忧；开源继续成为大数据技术的主流；大数据、云计算、移动互联网的综合应用；大数据提升政府治理能力，数据资源利用、私有化、商业化成为持续趋势；大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。

明确大数据产业发展四大重点在23日举行的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政策发布，加快发展数字经济的路线图更加清晰。在大数据分论坛上，工业和信息化部副部长陈肇雄提出了推动大数据发展的四个重点方向。一是推动大数据创新发展，支持前沿技术创新，加快关键产品研发，推动大数据与云计算深度融合，促进产学研深度融合，打造一批明星企业和人才。

三是激发市场活力，鼓励建立大数据公共服务平台，鼓励中小企业深挖细分市场，积极参与数据安全建设，推动大数据企业国际化发展。四是推进大数据安全发展，强化支撑能力，加强大数据安全产品开发，维护数据可靠性，构建安全体系，建立高效的数据安全管理机制。其中，加快工业互联网布局成为推动数字经济发展的重要途径。

趋势1:数据的资源什么是数据的资源？意味着大数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源，成为大家争夺的焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。趋势二:与云计算深度融合大数据离不开云处理，云处理可以为大数据提供灵活、可扩展的基础设施，是产生大数据的平台之一。从2013年开始，大数据技术与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系会更加紧密。

趋势三:数据科学和数据联盟的建立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认可。各大高校会开设专门的数据科学专业，也会催生一批与之相关的新工作，同时，基于数据的基础平台，还将建立跨领域的数据共享平台。之后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心，关于大数据未来的发展趋势，青腾边肖在这里和大家分享一下。