数字化制造与智能制造是什么，数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

1，数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：1. 来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。2. 来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。3. 来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。4. 来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。

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数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

2，数字化工厂智能工厂和智能制造的区别

有区别，速度快

数字化工厂(DF)以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。　　智能工厂，就是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。　　智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。　　其实针对这三个词的理解推荐你看看中安鼎辉的IDM，它最大的特点就是能与企业供应链执行完美集成。应用了多种软件技术和先进的设计理念，不仅实现了层次模型的创新性设计，而且在二次架构的的灵活性和可扩展性上，在云计算和SOA(Service Oriented Architecture)的实际应用中，都表现出了强大的生命力。是一款真正能帮助用户实现供应链上T(Time)、Q(Quality)、 C(Cost)、S(Service)的全面提升的国产软件。中鼎的IDM除了具备全部的MES(Manufacturing Execution System)功能，同时可以实现企业供应链LES(Logistics Execution System)、集团GES(Group Execution System)的构建和管理。衍生企业执行流程，全面提升企业的运行效率。并能从价值链的角度，去模拟企业价值链的价值活动，达到对价值链的全面关注和重点关注。

数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。

数字化工厂智能工厂和智能制造的区别

3，数字化设计制造和智能制造一样吗

导读：“现在很多人一说智能制造，以为就是买很多自动化设备，就是产线上引入机器人。机器人不等于智能制造，为了自动化而自动化，可能会把好给拖垮了。”——施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁朱海。如果回报期不能控制在三年以内，或者不能通过智能制造带来生产效益提升，该智能制造项目是没必要的。施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁朱海，曾在施耐德创新开放日的主题演讲中发表上述观点。诚然，在《中国制造2025》战略推动下，因为一些利好政策与政治因素，中国的制造都在积极推动产线向智能制造方向转向升级。但在热潮之下，更应该冷静分析：智能制造一定要先医后、量力而行。因为缺少回报率的成本投入，哪怕是30%，也可能把一个好给拖垮。所谓先医后，就是先对进行诊断，再拟最适合的路径方法。任何步骤都绕不过先做好产品，进行创意产品设计，使其产品易于面向机器人装配、低成本又高质量；再打造卓越的流程，拥有最少的浪费和最好的质量。在成功完善了以上两步之后，再评估在通往工业4.0的道路上所到达的层次，进行业务需求排序，搭建智能制造的框架，构建良好的布局等。说到底引进机器人，推动智能化进程，更像是一个结果，而非神奇的济世良方，适合于所有的。所谓量力而行，指的就是主必须认清所处位置、拥有的实力，清楚认知每一个位置的前进目标，在纷繁复杂的现状里找到最适合所走的路径，切忌盲目跟风。不贴合实际地去购置大量机器人的后果只能是造成资金的浪费以及机器人的闲置，这样的例子比比皆是。我们应该学习德国人的务实精神，抛却不切实际的行为，稳扎稳打地将的基础打好。只有拥有了强大的实力、完备的规划，才能在智能化时代顺理成章地转化升级，进入全新的未来！——科理咨询

不一样，不过也有相同之处，自动化是万精油专业，哪里都能用，这个课程会对机械进行一个大概的学习，但是没有机械设计制造及其自动化对机械方面的知识专的深，自动化学习的范围非常的广，主攻控制方面，这里的自动化是偏向机械方面的，就业很广，主要是对生产控制之内。自动化：自动化专业主要研究的是自动控制的原理和方法，自动化单元技术和集成技术及其在各类控制系统中的应用。它以自动控制理论为基础，以电子技术、电力电子技术、传感器技术、计算机技术、网络与通信技术为主要工具，面向工业生产过程自动控制及各行业、各部门的自动化。它具有“控（制）管（理）结合，强（电）弱（电）并重，软（件）硬（件）兼施”鲜明的特点，是理、工、文、管多学科交叉的宽口径工科专业。机械设计制造及其自动化:本专业培养具备机械设计制造基础知识与应用能力，能在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、以机械设计与制造为基础，融入计算机科学、信息技术、自动控制技术的交叉学科，主要任务是运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造。运行管理和经营销售等方面工作的高级工程...不一样，不过也有相同之处，自动化是万精油专业，哪里都能用，这个课程会对机械进行一个大概的学习，但是没有机械设计制造及其自动化对机械方面的知识专的深，自动化学习的范围非常的广，主攻控制方面，这里的自动化是偏向机械方面的，就业很广，主要是对生产控制之内。自动化：自动化专业主要研究的是自动控制的原理和方法，自动化单元技术和集成技术及其在各类控制系统中的应用。它以自动控制理论为基础，以电子技术、电力电子技术、传感器技术、计算机技术、网络与通信技术为主要工具，面向工业生产过程自动控制及各行业、各部门的自动化。它具有“控（制）管（理）结合，强（电）弱（电）并重，软（件）硬（件）兼施”鲜明的特点，是理、工、文、管多学科交叉的宽口径工科专业。机械设计制造及其自动化:本专业培养具备机械设计制造基础知识与应用能力，能在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、以机械设计与制造为基础，融入计算机科学、信息技术、自动控制技术的交叉学科，主要任务是运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造。运行管理和经营销售等方面工作的高级工程技术人才。

数字化设计制造和智能制造一样吗