自动化行业的机遇和挑战有哪些，数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

1，数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：1. 来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。2. 来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。3. 来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。4. 来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。

搜一下：数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

2，自动化专业的一些问题

本人自动化专业今年应届毕业生，也有过考研的经历，失败了，现找了份不错的央企。自动化专业无非就是要把自动控制原理和硬件接口电路学好，当然还包括它们的衍生课，过程控制、单片机、计算机控制等等，最关键的还是好好学自动控制原理和计算机硬件这两门基础课。要掌握的技能，我感觉最重要最综合的是如何建立起一个计算机自动控制系统，这是我们大四的课程设计，比如对于水箱的水位控制，如何构成一个闭环的控制回路，变送器等仪器仪表如何将实物与计算机建立起连接，并会使用组态软件比如mcgs软件完成数据的采集、用户界面的动画效果设计、控制策略的编写、pid参数整定等等，考察了贯穿整个专业必备的知识和能力。这个专业的本科就业，拿今年的形式来说，去搞工程、搞设备维护的、做plc设备的挺多，就业率也不低。当然，我们专业的研究生则去搞研究、做开发，做设计的比较多。研究方向我个人认为还是双控比较好。考研的话，大三开始准备复习，时间绝对够，还是先务实基础，到大三下或者大四上，报些考研辅导班，效果很显著，至少我认为政治肯定是要报一个的，这样能够很好的把握命题方向。最后，我想说，考研和找工作并不冲突，像我，也尝试了一次考研的经历，也经历了那段最苦的日子，虽然最终失败了，但是我一直坚持下来，无怨无悔。到后来我还是找了一份不错的工作，在应聘面试的过程中，凭借之前考研时专业课的复习留下的印象，反而对找工作帮助很大。考研是人生的一种经历，去尝试下也未尝不可。这些都是我一个字一个字打的，希望对你有所帮助。

1、嵌入式和单片机的区别：嵌入式一般是在单片机上运行操作系统，单片机一般只是指硬件单片机或者是不运行操作系统的裸机！2、自动化的硕士专业总称：控制科学与工程分为5个2级方向一、控制理论与控制工程二、检测技术与自动化装置三、系统工程四、模式识别与智能系统五、导航、制导与控制。哪个2级专业都可以从事嵌入式或单片机的研究，这个主要是根据个人爱好以及导师的项目需要！3、控制方向的从事嵌入式或者单片机开发有优势也有劣势：优势是对硬件的底层相对熟悉。劣势是对大型软件的编写以及对操作系统的把握没有软件行业的好。不过也有例外！4、系统工程我不太熟悉。说说双控的吧，应该大部分有控制方面研究生招生资格的高校都会有控制理论与控制工程这个专业，这个专业即有理论性也兼顾工程型5、自动化本身就是一个弱点的行业，如果想做强电相关的，只有找一个既熟悉强电又熟悉控制的导师，并且他手头有强电项目的前提下，你才能参与、学习更多有关控制强电的知识！这事是可遇不可求的！总之，自动化是一个没有行业依托的专业，和什么行业结合要靠能力和机遇！6、大部分控制科学与工程毕业的学生专业都是双控。因为最先开设的应该就是这个专业！其实，专业方向本没有好与坏，关键看自己掌握了多少、实践了多少、总结了多少！酒香不怕巷子深，大好基础，专业前景不错！同时也祝你成功！

自动化专业的一些问题

3，云计算所面临的机遇和挑战有哪些

云计算是物流快速发展的结果，对社会经济的发展有着非常大的影响，那么大家知道云计算的机遇和挑战到底是什么呢？本篇文章中笔者和大家一起分析分析。很多企业都开始采用云计算技术。根据IDC公司《2010亚太(不包括日本)云服务和技术最终用户调查》的结果，该地区有24%的机构目前都在使用云计算，有6%在积极研究或测试云计算服务。有23%的受访机构计划在未来的12个月内开始使用云计算，而剩余的47%也有在12个月之后使用云服务的计划。云计算有助于开拓新的收入流，而企业也能借此更快地进入新的地域市场，或在现有的市场中更快地发布新的产品或服务。随着需求的波动，企业可以更迅速地根据需求向上或向下扩展，同时将时间和资本的损失最小化。企业也可以更快地响应客户需求，同时与客户和伙伴开展协作，为创新注入新的动力。很明显，云计算将为客户和服务商提供一种充满机遇的双赢局面。与灵活性和动态较差的IT基础设施相比，在企业内部实施的云计算基础设施可以帮助企业增加利润、提高效率并节省资金。更优的配置方式可以方便地把闲置的服务器转用于新的工作负载。这些私有云通常是虚拟化基础设施的一种演化结果，并且具备了更高的动态和自动化水平与此同时，公共云服务商还提供了一种在需要时购买计算容量的方法，不仅可以帮助客户节省金钱，更重要的是能够避免客户为应对需求暴涨而过度购买资本设备。许多公共云基础设施都是基于Linux的，而且其它开源软件也有助于降低总体成本，这样便使企业能够将IT作为一种运营支出，而不是购买成本。然而，云计算的意义不仅仅是降低成本。它的关键意义在于利用IT来促进创新和响应业务中的变化。在这种更灵活的内部或外部托管式基础设施中，可以很方便地进行更多的试验和重复工作，这就让企业能够更迅速、更经常地引入新的技术和服务。目前，物流企业面临的一个最紧迫的问题是，如何把握住大量出现的有需求的厂商。几年前发生的全球经济危机造成很多企业将大量职能外包到世界各地，目的就是为了降低支出。然而，在今天贯穿制造商、供应商、货物承运商和客户中介的供应链中，由于环节过多，出现问题的机会也大大增加。物流行业的业务天生便具有全球化的特点，而且通常有一系列的异构IT系统在运营，而且这些系统很可能不具备互操作性;这样势必会使IT成本大幅增加。对于这一行业而言，另一决胜因素就是在任何设备上随需获得各种信息。这一深层问题实际上是一个信息协作流程，而云计算正是在这一方面有可以通过分布式方式利用其共享应用和数据的能力为企业发挥作用。利用基于云的供应链，可以对有关潜在瓶颈的关键信息进行分析，确定是否可以实现成本效益，而不是部署当地检查员来对供应商进行调查 – 后者肯定是一个成本更为高昂的过程。云计算还可以提供对整个供应链流程的可视性。这对于风险管理，尤其是对于高技术制造业等快速变化的行业来说尤为关键，因为这些行业往往要在竞争极其激烈且变化多端的市场环境中运营。此外，在实现经济效益的同时，企业需要通过自身的扩展来满足客户对已制造产品的更大需求。基于云的供应链解决方案使企业能够更迅速地实现这一目标，从而保持其在市场中的竞争能力。尽管存在这些机遇，但物流供应商在向云计算迁移时，也应当清楚地看到诸多的挑战。有些问题是技术方面的，而另外一些问题更多的是组织机构方面的。我们将对其中的一些问题进行探讨，并且讨论市场中用来克服其中部分问题的一些潜在的解决方案。无论在哪个行业，多数企业最关心的就是数据安全，尤其是在诸如云计算中需要与多个协作商共享的环境。主要的云服务商已经在这一领域取得了长足的进展，提供了更加全面的端对端安全解决方案。然而，还有许多问题有待于得到完全的解决，例如数据控制和认证等 – 正是因为这一原因，许多企业还在为至少部分应用和数据实施其自己的专有云。另外一个重要的问题就是云之间的互操作性。根据欧洲网络和信息安全机构(ENISA)2009年一份题为《云计算：利益、风险和信息安全建议》的文件，目前在保障数据和服务可移植性方面可提供的工具、流程、标准数据格式或服务接口几乎完全是空白。这就使得使用不同云服务商时很难互通，因此迫使许多企业为了确保其数据能够在云中移植而将自己“锁死”在单个厂商身上。此外，IDC的研究也提供了进一步的补充，研究结果表明有80%的企业表示，缺乏互操作性标准是采用云计算服务过程中的一项巨大挑战。企业要想实现可移植性的最大化，方法之一就是使用支持标准编程语言、运行时环境，以及Deltacloud等标准API。第三项主要的挑战便是性能水平，而根据《2010亚太(不包括日本)云服务和技术最终用户调查》，这一问题正是阻碍该地区云发展的一项关键问题。从传统上来说，性能要求很容易满足，因为IT部门可以对应用运行的物理和软件环境施加某种程度的控制。但在公共云中，这意味着企业只能依靠云服务商，而且只有云服务商才能对环境施加控制。然而，在多租户基础设施上，这些服务商也很难像控制企业内部运行的应用那样提供相同水平的性能保障。当有大量的数据在互联网中穿行时，想做到这一点尤其困难。由于缺乏这种服务水平保障，许多企业都不太愿意将最关键的高性能应用迁移到云中。虽然并非所有关于云计算的问题都可以轻易解决，但今天的许多云服务商正在使用开源软件为客户提供免遭厂商锁定的技术创新能力，充分利用全世界开源社区的力量，而不是将自己禁锢在单一的厂商身上。通过使用诸如红帽云基础等开源解决方案，物流企业可以将开源、开放标准、广泛社区和丰富的合作伙伴生态系统结合在一起并从中受益，这种云解决方案将不会让客户禁锢在单个厂商解决方案、技术树或单个云中。如上所述，新进入云领域的企业应该怎样做呢?通常，最好的方法就是直接采用云技术。非关键任务负载是一种很好的试验田，它能够很好地让企业理解云计算流程与传统运营有何区别。而在虚拟化方面，多数企业已经开始实施一定水平的虚拟化，因此也是进入私有云的一个非常符合逻辑的跳板。在选择向云中迁移的业务时，当然没有什么一成不变的万能准则。但是，物流企业的某些业务领域相对来说都可以更直接地迁移到云中 – 这些业务通常包括已经在线的系统，例如库存或仓储等系统。向云计算过渡既可以让人长舒一口气，也可以带来更多的挑战。技术选择的正确与否将对这项工作的长期竞争力产生直接的影响，随着您云计算投资和架构的不断发展，开源解决方案将为您增添更大的信心。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

云计算所面临的机遇和挑战有哪些