如何做数据画像,大数据用户画像分析

第一步:寻找用户。比如你发布一篇带二维码的文章，让大家扫码进群，这种方式会吸引很多人来看热闹。如果让他们回答关键词，拿到二维码进群，看的人就会被过滤掉。现在有一些互联网分享课程，用户可以通过分享文章给朋友或者拉人的方式进入微信群，可以筛选出一部分忠诚度高的人。对于这些人来说，他们要么非常信任你，认同你的文案，要么对你提供的内容非常感兴趣。

第二步:找到关键变量找到你的用户后，我们需要对目标用户进行聚类。那么，什么维度、如何合理聚类才能激发后续内容呢？这就需要我们从大量的用户数据中抽身出来，寻找关键变量。所谓关键变量，是指导致与开放内容相关的用户行为差异的核心因素。每个用户都有很多属性，比如年龄、性别、家庭状况、性格特征、受教育程度、互联网行为偏好、消费观、个人爱好等等。

确定调查用户群体画像在数据分析的第一步中，对用户群体画像的分析也是非常重要的。通过对用户画像的分析，可以更好的展示用户。调查数据Survey数据的收集也有助于用户更清晰地把握整个用户的需求，也有助于他们更好地做好数据的分析和表格制作。借助数据分析工具，有很多智能的数据分析工具。有了这些数据分析工具，也可以帮助自己创造更多的价值，市场导向对整个数据建设也是很有帮助的。

作者免费介绍酒仙桥@明道学长数据PM一次告别野路，带你探索数据新世界上一期我们了解到了“从0 画像 System (I)构建用户”，本期我们将与大家分享。笔者之前经历过几个企业级画像系统。综上所述，搭建数据看板的目的无非两种:炫耀肌肉和方便看数字。分享一下笔者经历的两家公司考虑添加数据看板的案例。

一开始是商科学生提出了营销中的痛点。客户拜访的时候极力介绍公司的数据背景和数据能力，但是感觉不够直观。毕竟“所有上门推广公司都在吹嘘自己数据的能力，市场体量和行业总是在变的。”所以我还是希望把“海量数据，数据秒回，标签维度丰富”等公司特点形象化的展现在客户面前。

做产品的人都知道，产品分为三个要素:用户、场景、需求，所有的决策都离不开这三点。所以作为一个产品狗，了解自己的用户是首要条件，那么如何了解自己的用户呢？研究？面试？还是提取用户反馈？NONONO这些都是老套路！现在，会有专门的部门，专门的学生去了解用户，描述用户的特点。输出结果是users 画像(普通话是从用户的人口统计信息、社会关系、偏好和消费行为中抽象出来的画像)。

什么是用户画像？User 画像是真实用户的虚拟代表，是基于一系列真实数据的目标用户模型。一般来说，我们产品的目标受众是什么，使用我们产品的核心人群是什么，他们的行为特征和消费习惯是什么，能刺激他们购买的核心需求是什么。我们可以理解为是一个企业的核心武器，它可以帮助我们:关注并洞察用户的需求。做出更准确的决策。

为了帮助你更好的了解用户画像，这里有一套用户画像模板，你可以参考一下:如何分析用户画像？1.百度Da 数据洞察:百度指数百度指数是基于百度海量网民行为数据分享平台。分别有趋势研究、需求图谱和人群画像，是百度指数的三个展示维度。趋势研究:这是百度指数的核心和基础功能，是从时间维度来判断关键词的关注度；可以做对比分析，找出规律。

首先，什么是用户画像？用户画像通过用户调研了解用户，然后数据基于其社交属性、生活习惯、消费行为等主要信息，完美抽象出一个用户的商业全景。用户画像的核心工作是给用户贴标签，而贴标签的一个重要目的就是让人理解，便于计算机处理。建立用户画像，有什么好处？用户画像可以让商家在产品设计过程中更加关注目标用户的洗涤和行为，用户画像不仅可以发现用户的主要需求，还可以发现很多隐形需求。

最后，如何构建用户画像，这必须基于真实的数据，将构建用户画像平台所需的数据分为用户和用户。标签需要区分准确简单，重叠少，便于数据统计，构建数据集，然后进行数据挖掘和聚集分析。