非结构化数据检索,属于非结构化数据的是

(1)结构化数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)non-结构化数据 library指的是数据library的字段长度是可变的，每个字段的记录可以由重复的或者不重复的子字段组成，不仅可以用来处理结构化。

相对于-0 数据(即line 数据，存储在数据 database中，可以用二维表结构进行逻辑表达。数据库二维逻辑表不方便表达数据它叫Fei 结构化 数据，包含所有格式的office文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图片、音频/。字段可以根据需要进行扩展，即字段个数不定，可以称为semi 结构化 数据，例如数据存储在Exchange中。

一类信息可以用数据或者一个统一的结构来表示，我们称之为结构化-2/比如数字和符号；另一类信息，如文本、图像、声音、网页等，是无法用数字或统一的结构来表示的。我们称之为费结构化 数据。结构化 数据是结构化 数据的特例，是或否结构化 数据。因为仓库中的数据-2/是面向某个主题的数据的集合，所以这些数据是从多个业务系统中抽取出来的，包含历史数据。这样，难免有些数据是错的数据和有些数据相互冲突。这些错误的或者冲突的数据明显是不想要的，就叫调侃。

根据IDC的一份调查报告，企业中80%的数据或真或假结构化 数据，而这些数据每年以60%的速度递增。不是结构化 数据，顾名思义，是存储在文件系统中的信息，而不是数据 library。报告显示，平均只有1%和5%的数据是结构化是数据是。如今，这种快速增长的从未使用过的数据消耗了企业中复杂而昂贵的主存储的存储容量。如何在全球范围内更好地保存不同类型的具有潜在价值的文档，而不是因为处理它们而干扰日常工作？

云存储是一种越来越多的IT公司正在使用的存储技术。以下段落解释了存储在云中的业务信息的一些要点，员工面临新挑战数据如何被管理？当企业参与全球经济竞争时，IT员工面临着使分布在世界各地的员工能够有效地访问重要的数据的新挑战。全球分布的团队需要共享对大文件和数据 sets的读写权限，但这显然增加了数据管理的复杂性，另外数据同步功能的不断采用和准确性问题都影响着企业的工作效率。