大数据方面的工作,和大数据有关的工作

Da 数据 Jobs主要围绕数据 Value展开，涉及数据 Collection、数据 Arrangement和数据 Storage。Da 数据就业前景很好，未来发展很广阔。大学数据毕业后找什么工作数据工作1、大学数据开发工程师架构的开发、搭建、测试、维护；负责公司大数据平台的开发和维护，以及大数据平台持续集成的相关工具平台的架构设计和产品开发。

数据工作3、数据挖掘工程师数据建模、机器学习与算法实现；商业智能、用户体验分析、用户流失预测等。除了强大的数学和统计能力，对算法代码实现也有很高的要求。大数据工作4、数据架构师需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计开发、测试部署；高级算法设计和优化；需要具备数据相关的系统设计和优化、平台级开发和架构设计能力。

数据分析师:日常工作有三个方面，第一是临时数据检索，第二是报表需求分析，第三是业务专题分析。数据挖掘工程师:日常工作主要有五种。第一是基于用户的研究，第二是个性化推荐算法，第三是应用在风控领域的模型，第四是产品知识库，第五是文本挖掘、文本分析、语义分析和图像识别。数据产品经理:日常工作内容:首先是大型数据平台的建设，更容易获取数据和使用数据，构建完善的指标体系，实现业务全流程监控，提高决策。二是数据需求分析，产生数据产品，对内可以提高效率，控制成本，对外可以增加收入，最终实现数据价值的实现。

目前，全国代表大会数据战略的实施已经到了一个关键时期。Big 数据科技产业创新发展、big 数据与实体经济深度融合、big 数据安全管理与法律规制都进入了关键阶段。大数据领域的人才需求主要围绕大。涉及数据的收集、整理、存储、安全、分析、展现、应用，岗位多集中在数据的平台研发、应用开发、分析解析。

Da 数据的就业方向是:互联网电子商务；零售金融的方向；电子政务服务方向。1.互联网电子商务的方向。互联网电商作为目前最火的风口，是互联网领域实践运用最多的地方，也是技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求最大的部分。大学数据技术与应用专业毕业生可从事互联网电子商务运维、日常管理、大额消费等相关技术工作数据分析、财务数据风控管理。

2.零售金融的方向。虽然零售金融和互联网电商属于同一个消费范畴，但具体来说，零售电商的范围比互联网电商小，比互联网电商更需要精准匹配消费群体的兴趣爱好、收入等特征，技术与应用专业毕业生可从事数据分布式程序开发和数据基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融的集成平台应用与开发。